Resto del Mundo
A viajar con Fede! Domingos 23:00 750K followers❤️✈️ 🎥
368.023
Follower
16.260
Following
21.510
Tweets
92,2
Durchschn. Engagement
322
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RestoDelMundo13 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-05-17
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.220
- Durchschn. Likes/Tweet:57,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:34,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsThe account has high engagement with an average of 1,274 likes and 148 retweets per tweet. The content is well-received and often shared within the community.
57,5
Durchschn. Likes/Tweet
34,7
Durchschn. Retweets/Tweet
185.181
Likes gesamt
111.714
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
5
Median Retweets
88
75. Perzentil
33.043
Top Tweet
0,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,2%
Original
22,4%
Antworten
23,9%
Retweets
10,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
61,9%
Mit Links
40,4%
Mit #Tags
64,9%
Mit @Erwaenungen
30,4%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.220 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily Spanish-speaking fans of football and entertainment, especially those interested in Fede and Carmen. They are engaged and active in discussions around the content.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,3%
Verdachtsindex
53,8%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,7%
Leere Bio
56,9%
<10 Tweets
4,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.954.268
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
25
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.220 analysiert68.942
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
68.942
Retweets gesamt
13.788
Durchschn. pro Tweet
RT @GBatistutaOK: Querido Leo, ¡felicidades! 👏 Tuve el record durante 20 años y lo disfruté. Ahora es un gran honor y placer compartirlo c…
RT @Ieomessiok: Como van a convencerme de que la magia no existe ? ⭐️⭐️⭐️ https://t.co/rx25cyOPR3
RT @ringostarrmusic: Peace and love everybody stay safe be coolBe kind and loving peace -and love love. 😎✌️🌟💖🎵🎶🍒🥦👏☮️ https://t.co/ybbjw9VZde
RT @ChefPacoAlmeida: No se me ocurre un paisaje más completo. https://t.co/edpL25BKw1
RT @Ieomessiok: Un pasito más… Increíble otra vez más el apoyo de toda nuestra gente!!! #VamosArgentina https://t.co/k033iwcX8G
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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