Rethink Mental Illness
Leading the way to a better life for everyone severely affected by mental illness. Twitter monitored 9am-5pm Mon-Fri. 🔗 Linktree: https://linktr.ee/rethinkmentalillness
249.101
Follower
3.976
Following
20.136
Tweets
56,2
Durchschn. Engagement
2.546
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Rethink_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-03
- Verifizierung:No
- Standort:England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:23,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:33,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with an average of 478 likes and 266 retweets per tweet. Its tweets often include hashtags and links to further resources, which contribute to higher interaction rates.
23,0
Durchschn. Likes/Tweet
33,2
Durchschn. Retweets/Tweet
74.673
Likes gesamt
107.694
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
8
Median Retweets
46
75. Perzentil
40.249
Top Tweet
0,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,0%
Original
35,1%
Antworten
7,8%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
78,0%
Mit Links
32,7%
Mit #Tags
37,3%
Mit @Erwaenungen
69,6%
Mit Emojis
214
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience consists of individuals affected by mental illness, their families, and advocates. The account also reaches out to policymakers and the general public interested in mental health awareness.
Good
Zielgruppenqualität
17,8%
Verdachtsindex
18,3%
Niedrige Qualität %
62
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,7%
Leere Bio
20,7%
<10 Tweets
13,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.459.717
Potenzielle Gesamtreichweite
62
Median Follower-Reichweite
280
75. Perzentil Reichweite
9,1%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert49.385
Kombiniertes Engagement
810
Likes gesamt
48.575
Retweets gesamt
9.877
Durchschn. pro Tweet
RT @MartinSLewis: 10 days ago I sent Chancellor @Jeremy_Hunt a letter (below) asking him to postpone the govt's 20% increase in energy bill…
RT @samaritans: Headlines like this are unhelpful 🙅♂️ Ridiculing construction workers for talking about their feelings only serves to f…
RT @HMD_UK: Today is #HolocaustMemorialDay - the international day to remember the 6 million Jews murdered during the Holocaust, alongside…
RT @TimetoChange: Sometimes we say we're fine when we're not. But if your friend's acting differently, they might be experiencing a mental…
#BlueMonday is a PR campaign created by a travel company to sell more holidays. 🛫 People living with mental illness experience symptoms all year round, so it’s absurd to suggest that someone’s illness will be worse on a specific day. https://t.co/5rC48Linsz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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