John Boble
@rCoDCompetitive Co-Founder | Ex-Pro Player/Caster |
65.597
Follower
1.473
Following
48.578
Tweets
246,7
Durchschn. Engagement
166
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RevanJB in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-12-29
- Verifizierung:No
- Standort:New York City, New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:52,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:194,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsRevanJB's tweets typically receive a high number of likes and some retweets, indicating a loyal and active audience. Their personal and emotional content tends to drive higher engagement.
52,1
Durchschn. Likes/Tweet
194,6
Durchschn. Retweets/Tweet
166.650
Likes gesamt
622.690
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
0
Median Retweets
56
75. Perzentil
143.865
Top Tweet
3,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
28,0%
Original
55,2%
Antworten
13,2%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
31,7%
Mit Links
12,1%
Mit #Tags
73,9%
Mit @Erwaenungen
21,9%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience includes gaming enthusiasts, particularly those interested in competitive gaming and esports. They also engage with fans who follow their personal updates.
Good
Zielgruppenqualität
18,2%
Verdachtsindex
19,5%
Niedrige Qualität %
74
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,0%
Leere Bio
12,4%
<10 Tweets
10,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.824.231
Potenzielle Gesamtreichweite
74
Median Follower-Reichweite
248
75. Perzentil Reichweite
8,4%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert488.013
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
488.013
Retweets gesamt
97.603
Durchschn. pro Tweet
RT @MikeTyson: Stop sending me this shit https://t.co/JfJ8uCHqVt
RT @SpiderVerse: Miles Morales’ story and the #SpiderVerse web expands. Take a first look at Spider-Man: Across the Spider-Verse (Part One). Exclusively in movie theaters October 2022. https://t.co/EvnFkTruBg
RT @Jordan_Deeb: GameStop sitting amongst Tesla and Amazon after reddit users make it a Fortune 500 company https://t.co/AVUtcjs6gl
RT @KidCudi: THE TRILOGY CONTINUES... https://t.co/4Umpj7Ohqr
RT @JoeyMulinaro: Post meeting parents interview https://t.co/6E8FbC61Ng
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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