Revista Fucsia
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908.796
Follower
812
Following
41.629
Tweets
2,3
Durchschn. Engagement
1.354
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @revistafucsia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-06
- Verifizierung:No
- Standort:Colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:2,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has an average of 162 likes and 32 retweets per tweet, indicating moderate engagement. Its content is well-received and shared by its followers.
2,0
Durchschn. Likes/Tweet
0,4
Durchschn. Retweets/Tweet
6.339
Likes gesamt
1.187
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
1
75. Perzentil
479
Top Tweet
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
75,9%
Original
23,8%
Antworten
0,0%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
90,0%
Mit Links
27,0%
Mit #Tags
22,4%
Mit @Erwaenungen
30,3%
Mit Emojis
169
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes fashion enthusiasts, beauty lovers, and followers of Spanish-language entertainment. It also attracts fans of TV shows and celebrities covered in its tweets.
Below Average
Zielgruppenqualität
45,3%
Verdachtsindex
68,4%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
71,8%
Leere Bio
77,6%
<10 Tweets
2,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.460.114
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
6
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert1.768
Kombiniertes Engagement
1.494
Likes gesamt
274
Retweets gesamt
354
Durchschn. pro Tweet
Lejos de pensar en ser una estrella de las redes sociales, la televisión y los grandes formatos audiovisuales, Karol Sevilla realizó sus primeras apariciones en el mundo del espectáculo en algunas telenovelas con papeles secundarios. Mira la entrevista completa en Fucsia https:
Nota completa aquí. https://t.co/DPs95nTnkD
El joven actor mexicano Polo Morín (@polo_morin) ha sorprendido con su participación en la serie «Donde hubo fuego», que ha causado furor en las redes sociales. Hablamos con el actor y nos cuenta que está dispuesto a ir cada vez más lejos en busca del éxito. https://t.co/g1kF1IFf
✨A propósito del lanzamiento de la serie Pretty Little Liars: un nuevo pecado en @HBOMaxLA, @revistafucsia conversó con la actriz y cantante (@maiareficco) quien interpreta a Noa Olivar en la serie. Maia es la primera latina en hacer parte del reparto de la aclamada serie. https
El joven creador de contenido conocido @elborregoficial es famoso por mostrar su vida en el campo junto a sus animales. Carlos Alberto Díaz Colmenares, es un apasionado por el fútbol y se cumplió uno de sus grandes sueños, conocer a su ídolo @FALCAO. https://t.co/9IRp0UEdik htt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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