Revista TVO
Revista TVO: Farándula, música, arte, moda, actualidad y mucho más. https://tvo.ultimahora.com/
86.699
Follower
1.047
Following
10.268
Tweets
23,3
Durchschn. Engagement
58
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RevistaTVO in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-09-15
- Verifizierung:No
- Standort:Asunción, Paraguay
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.184
- Durchschn. Likes/Tweet:4,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsOn average, tweets receive 198 likes and 65 retweets, indicating moderate engagement. The top tweets often include viral music news and celebrity events.
4,4
Durchschn. Likes/Tweet
19,0
Durchschn. Retweets/Tweet
13.894
Likes gesamt
60.421
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
6
75. Perzentil
27.832
Top Tweet
0,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
94,8%
Original
0,8%
Antworten
4,3%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,6%
Mit Links
36,1%
Mit #Tags
37,4%
Mit @Erwaenungen
91,6%
Mit Emojis
174
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.184 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely Spanish-speaking fans of entertainment and pop culture. They are interested in trending music, celebrity news, and fashion.
Average
Zielgruppenqualität
32,7%
Verdachtsindex
38,2%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,6%
Leere Bio
45,8%
<10 Tweets
7,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.419.147
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
61
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.184 analysiert44.974
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
44.974
Retweets gesamt
8.995
Durchschn. pro Tweet
RT @Cristiano: Buongiorno👌 https://t.co/sAi72O2M5R
RT @Cristiano: Love is in the air ❤️❤️ https://t.co/cwyBIQNaBQ
RT @dw_espanol: El primer ministro de los Países Bajos, Mark Rutte, tiró su café pero no dejó el piso sucio. [el] ☕️☕️ https://t.co/knCqG2uWv5
RT @Justo_Villar1: Desde el lugar en el que inicié mis sueños con el fútbol, mi querida ciudad de Cerrito, comparto con ustedes este paso que doy en mi vida. ¡GRACIAS! ⚽️ https://t.co/dJJNO5GIwK https://t.co/IqHG0zrVLp
RT @Carmagnola81: La majestuosidad de la madre naturaleza. Como sacado de un libro cuentos. Que beiezaaa😍😍🌼🌼 https://t.co/QA14Lf8LyD
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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