自由亚洲电台
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1.454.491
Follower
3.642
Following
139.567
Tweets
267,1
Durchschn. Engagement
5.487
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RFA_Chinese in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2008-11-24
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:208,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:59,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 Tweets平均每次推文获得约4,237个点赞和1,124次转发，显示出较高的互动率。用户对涉及敏感话题的内容反应强烈。
208,0
Durchschn. Likes/Tweet
59,1
Durchschn. Retweets/Tweet
676.077
Likes gesamt
192.082
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
79
Median Likes
22
Median Retweets
259
75. Perzentil
9.027
Top Tweet
0,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
89,4%
Original
0,9%
Antworten
9,5%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
95,1%
Mit Links
74,6%
Mit #Tags
13,6%
Mit @Erwaenungen
0,0%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 Followern主要受众为中国大陆及海外华人，对政治和社会议题感兴趣。用户可能包括关注新闻自由和人权的人士。
Below Average
Zielgruppenqualität
40,4%
Verdachtsindex
72,1%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
75,0%
Leere Bio
81,6%
<10 Tweets
1,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.284.886
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
7
75. Perzentil Reichweite
0,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert31.154
Kombiniertes Engagement
24.618
Likes gesamt
6.536
Retweets gesamt
6.231
Durchschn. pro Tweet
【#我们是谁不得不用来交差的任务？】 【26岁 #曹芷馨 被带走前录下视频】 北大出版社编辑曹芷馨去年底在北京亮马河畔参与 #白纸运动，和平悼念乌鲁木齐火灾的亡者。后来她发现同伴们陆续失联，预感自己可能也会被消失，录下这段视频。她问:“我们是谁不得不用来交差的任务？” 她在圣诞节前夕被带走。 https://t.co/fMeD5898rI
【李克强告别国务院】 【感叹：人在干 天在看】 被喻为是改开以来最弱势的国务院总理李克强，日前在国务院内部发表告别讲话时，感叹道，今天阳光明媚，如沐春光。“人在干 天在看”。画面也引发网民热议，纷纷嘲讽“影射谁？” #李克强 #国务院 #总理 #人在干天在看 https://t.co/8T54jZRLYh
中国将Google、Twitter和Youtube等国际通用网站赶出中国，建起“防火长城”后，2月28日，中国外交部发言人毛宁回应 #白宫TikTok禁令 反称，美国如此惧怕一款应用，未免太不自信。 您怎么看待她的言论？ https://t.co/aQ9QQTEUGu
【传北京医院会议录音称中国疫情爆发“只是刚开始”】 【至少得经历4至5波】 在微博广传的北京某私立医院内部会议录音，有院方高层说，放宽后的当前首波严峻疫情只是开端，至少还得经历4至5波，并建议不要服用可能伤肝的连花清瘟。会中院方高层表示，疫情非常严峻，很多医院其实已处于瘫痪状态。 https://t.co/RAaB1hxgVW
【#网易 “#致敬每一个扛住了生活的平凡人”视频热传 遭删除】 网易年度新闻列入各地封城、疫情下亲人死去、病人得不到救助等众多片段，以及唐山打人、铁链女等，六分钟视频在网上热传，遭网管删除。视频写道:“人不是活一辈子，不是活几年几月几天，而是活几个瞬间。致敬每一个扛住了生活的平凡人。” https://t.co/kdog7fo81R
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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