RFFM
Cuenta oficial de la Real Federación de Fútbol de Madrid y de la selección autonómica madrileña masculina y femenina de fútbol y fútbol sala
29.506
Follower
667
Following
23.980
Tweets
12,7
Durchschn. Engagement
93
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RFFM_oficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-11-16
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid, Comunidad de Madrid
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:9,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,6
- Analysierte Follower:27.414
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account has moderate engagement, with an average of 48 likes and 17 retweets per tweet. The top tweets often involve celebratory announcements and video content, which tend to drive higher interaction.
9,1
Durchschn. Likes/Tweet
3,6
Durchschn. Retweets/Tweet
4.551
Likes gesamt
1.822
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
2
Median Retweets
18
75. Perzentil
117
Top Tweet
0,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,0%
Original
29,0%
Antworten
6,8%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
87,6%
Mit Links
41,8%
Mit #Tags
59,0%
Mit @Erwaenungen
86,8%
Mit Emojis
200
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 27.414 FollowernThe primary audience includes football fans in Madrid, local players, coaches, and families. It also reaches broader audiences interested in youth sports and regional football developments.
Good
Zielgruppenqualität
17,5%
Verdachtsindex
25,5%
Niedrige Qualität %
90
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,7%
Leere Bio
19,0%
<10 Tweets
9,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.055.489
Potenzielle Gesamtreichweite
90
Median Follower-Reichweite
332
75. Perzentil Reichweite
8,8%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert395
Kombiniertes Engagement
264
Likes gesamt
131
Retweets gesamt
79
Durchschn. pro Tweet
🔥𝗦𝗼𝗺𝗼𝘀 𝗰𝗮𝗺𝗽𝗲𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗘𝘀𝗽𝗮ñ𝗮 𝗦𝘂𝗯-𝟭𝟲 Desde la @RFFM_oficial queremos felicitar a nuestros jugadores y a todo el cuerpo técnico 🙌 Y felicidades a la @FCF_CAT por su gran torneo y deportividad #VamosMadrid #CampeonesSub16RFEF https://t.co/VkcYdGWvCP
★★★★ 𝐂𝐚𝐦𝐩𝐞𝐨𝐧𝐞𝐬 ★★★ 𝐝𝐞 𝐄𝐬𝐩𝐚ñ𝐚 𝐒𝐮𝐛-𝟏𝟔 📹 𝙑í𝙙𝙚𝙤 | @RFFM_oficial https://t.co/oX4mkGL1Qn
RT @SEFutbolFem: 👋 𝗛𝗼𝘆 𝗻𝗼 𝗲𝘀 𝘂𝗻 𝗱𝗼𝗺𝗶𝗻𝗴𝗼 𝗰𝘂𝗮𝗹𝗾𝘂𝗶𝗲𝗿𝗮, 𝗵𝗼𝘆 𝗲𝘀 𝗱𝗼𝗺𝗶𝗻𝗴𝗼 𝗱𝗲 𝗙𝗜𝗡𝗔𝗟 🏆 Euro 2023 🆚 Ucrania 🇺🇦 📍 Debrecen (Hungría) 🏟️ Fönix Arena…
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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