RFK Racing
2X NASCAR Cup Champions. The people who run this account still aren’t allowed to touch the cars. @Keselowski | @Chris_Buescher
184.889
Follower
695
Following
102.168
Tweets
186,3
Durchschn. Engagement
1.407
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RFKracing in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-15
- Verifizierung:Yes
- Standort:Concord, NC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:171,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsOn average, tweets receive 3,471 likes and 926 retweets, indicating strong audience interaction. The content often includes links to other platforms like Facebook, which may drive additional engagement.
171,0
Durchschn. Likes/Tweet
15,3
Durchschn. Retweets/Tweet
554.757
Likes gesamt
49.594
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
69
Median Likes
5
Median Retweets
195
75. Perzentil
5.234
Top Tweet
1,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,2%
Original
31,3%
Antworten
8,0%
Retweets
5,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
61,0%
Mit Links
11,6%
Mit #Tags
60,6%
Mit @Erwaenungen
34,5%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in NASCAR racing, team updates, and driver insights. They engage with content that highlights wins, behind-the-scenes moments, and social media comparisons.
Average
Zielgruppenqualität
25,1%
Verdachtsindex
30,1%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,8%
Leere Bio
25,3%
<10 Tweets
10,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.063.046
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
125
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert21.908
Kombiniertes Engagement
19.780
Likes gesamt
2.128
Retweets gesamt
4.382
Durchschn. pro Tweet
Wow. He walks on water AND pit road https://t.co/y4xkQWASoj
We really just broke a 5-year winless drought, wow
Meanwhile, on Facebook: https://t.co/PrcHA53uh1
OH MY GOSHHHHHHH https://t.co/QKlXwJ5XPP
Tonight, we offer our sincerest condolences to the family and friends of Ken Block. May he rest in peace. In addition, our thoughts and prayers continue to be with Damar Hamlin and the @BuffaloBills. A heartbreaking time in the world of sports.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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