Rhett Lashlee
Husband to Lauren, Dad to T, HUD, Row & Scar || Head Coach of Dallas’ Team, @SMUFB || Instagram: @Rhett_Lashlee || Forgiven
58.591
Follower
1.479
Following
16.490
Tweets
115,5
Durchschn. Engagement
266
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rhettlashlee in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-06-20
- Verifizierung:No
- Standort:Dallas, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:50,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:65,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHis tweets typically receive an average of 2,184 likes and 193 retweets, indicating a moderately engaged audience. His content often includes gratitude and recognition, which resonate well with his followers.
50,2
Durchschn. Likes/Tweet
65,4
Durchschn. Retweets/Tweet
162.786
Likes gesamt
212.088
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
9
Median Retweets
85
75. Perzentil
21.518
Top Tweet
1,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
8,6%
Original
13,9%
Antworten
58,9%
Retweets
18,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
79,4%
Mit Links
38,7%
Mit #Tags
88,8%
Mit @Erwaenungen
30,9%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes sports fans, particularly college football enthusiasts, and followers interested in his personal life and coaching journey. Many of his followers are likely from Dallas and the broader Texas area.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
207
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.109.920
Potenzielle Gesamtreichweite
207
Median Follower-Reichweite
451
75. Perzentil Reichweite
9,6%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert48.181
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
48.181
Retweets gesamt
9.636
Durchschn. pro Tweet
RT @IAmSteveHarvey: Reasons why I’m not worried 1. God
RT @TheRock: Rest in love, King. Rest in love. https://t.co/o71jU5pRor
RT @espn_macmahon: NBA teams were 0-13,884 in the last 20 seasons when trailing by at least nine with 35 or fewer seconds remaining, per @ESPNStatsInfo. Luka Doncic and the Mavs pulled off a miracle.
RT @DangeRussWilson: When I think of ALL JESUS has done I can’t do anything but Worship & Praise!!! 🙌🏾🙌🏾🙌🏾
RT @TheMasters: The Masters plays on. #themasters https://t.co/Ssu8LNCgH5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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