Dr Riaad Moosa - Comedian
Comedian who used to be a doctor. I’ve got problems. Trying to find solutions. Working out a comedic formula for this experiment we call life. 🤲🏽
371.368
Follower
1.700
Following
16.129
Tweets
551,8
Durchschn. Engagement
372
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RiaadMoosa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-21
- Verifizierung:No
- Standort:Cape Town, South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.132
- Durchschn. Likes/Tweet:4,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:547,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.132 TweetsHis tweets typically receive moderate engagement, with an average of 488 likes and 78 retweets, indicating a loyal and interactive follower base.
4,9
Durchschn. Likes/Tweet
547,0
Durchschn. Retweets/Tweet
15.194
Likes gesamt
1.713.183
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
23
75. Perzentil
195.377
Top Tweet
1,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,5%
Original
16,5%
Antworten
61,3%
Retweets
8,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
39,1%
Mit Links
30,9%
Mit #Tags
83,6%
Mit @Erwaenungen
16,0%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.132 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.132 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of comedy, parents, and individuals interested in personal growth and humor. His content resonates with those navigating life's complexities.
Average
Zielgruppenqualität
32,4%
Verdachtsindex
45,1%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,6%
Leere Bio
54,8%
<10 Tweets
7,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.136.621
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
66
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.132 analysiert532.234
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
532.234
Retweets gesamt
106.447
Durchschn. pro Tweet
RT @Gillette: “Boys will be boys”? Isn’t it time we stopped excusing bad behavior? Re-think and take action by joining us at https://t.co/g…
RT @thustweetsdavid: Frank Sinatra called. He wanted a rap verse for "Fly Me to the Moon". Happy to oblige. (My broken glasses are totally…
RT @Trevornoah: We’ve seen this in South Africa before. Beware of agitators and instigators who use legitimate protests to ignite chaos bet…
RT @PicturesFoIder: https://t.co/WrnPnGF27i
RT @SamuelLJackson: Why is that Hemorrhoid threatening to shut down the Government over a Wall budget? What happened to “and Mexico is gonn…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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