Ricardo Chavez
Multi-awarded Actor, Best-Selling Author, Speaker, Martial Artist, Doctor Honoris Causa, and Philanthropist. Inspiring and transforming people's lives.
179.608
Follower
1.428
Following
3.495
Tweets
25,3
Durchschn. Engagement
90
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RicardoChavez in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-22
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.183
- Durchschn. Likes/Tweet:4,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:21,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsHis tweets receive an average of 83 likes and 63 retweets, indicating a moderate level of engagement. The content is often shared and appreciated by his followers.
4,2
Durchschn. Likes/Tweet
21,1
Durchschn. Retweets/Tweet
13.375
Likes gesamt
67.259
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
10
75. Perzentil
53.995
Top Tweet
0,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,0%
Original
28,5%
Antworten
8,3%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
4,1%
Mit Medien
59,8%
Mit Links
38,1%
Mit #Tags
47,1%
Mit @Erwaenungen
4,5%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.183 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in entertainment, personal development, and philanthropy. They are likely fans of his acting roles and followers of his public persona.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,1%
Verdachtsindex
48,4%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,0%
Leere Bio
52,6%
<10 Tweets
2,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.990.654
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
14
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.183 analysiert55.300
Kombiniertes Engagement
674
Likes gesamt
54.626
Retweets gesamt
11.060
Durchschn. pro Tweet
RT @RexChapman: Following several injuries Brazilian pianist João Carlos Martins lost the ability to move his fingers. But after more than…
@williamlegate Spotify is making it difficult to cancel! https://t.co/MCckEy2i7h
Aquí con mis compañeros @Isacastillo7 @jessicacerezo @GonzaloGarVi y el gran director @Rschwarz2 en #TierraDeReyes! http://t.co/ns0Nc3pDzp
RT @Delamori: Océanos. http://t.co/Bn0amv8qko
RT @UNICEF: “In the coming year, I want us to live in harmony without war” Hyret Omar, 16, from #SouthSudan http://t.co/mSsxO42bKk
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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