Richard Mille
A Racing Machine On The Wrist
77.697
Follower
141
Following
3.550
Tweets
348,7
Durchschn. Engagement
420
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Richard_Mille in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-05-24
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.168
- Durchschn. Likes/Tweet:46,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:302,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.168 TweetsThe account maintains high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared with a focus on brand identity and product highlights.
46,2
Durchschn. Likes/Tweet
302,6
Durchschn. Retweets/Tweet
146.254
Likes gesamt
958.529
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
30
Median Retweets
172
75. Perzentil
138.374
Top Tweet
4,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
25,5%
Original
0,5%
Antworten
72,6%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,8%
Mit Medien
98,5%
Mit Links
61,7%
Mit #Tags
89,1%
Mit @Erwaenungen
22,6%
Mit Emojis
152
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.168 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.168 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily affluent individuals interested in high-end watches and motorsports. They are likely collectors, enthusiasts, and those with a taste for exclusivity and innovation.
Average
Zielgruppenqualität
24,7%
Verdachtsindex
29,2%
Niedrige Qualität %
44
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,8%
Leere Bio
25,8%
<10 Tweets
14,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.853.569
Potenzielle Gesamtreichweite
44
Median Follower-Reichweite
202
75. Perzentil Reichweite
8,3%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.168 analysiert292.079
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
292.079
Retweets gesamt
58.416
Durchschn. pro Tweet
RT @iaaforg: RT to vote @mutazbarshim as Male World Athlete of the Year 2017. #AthleticsAwards voting closes at 12pm BST on 16th October. https://t.co/O9ESC0JXg2
RT @RafaelNadal: #CHAMP10N https://t.co/BV0M1qE7NE
RT @RafaelNadal: Merci @rolandgarros for this amazing experience. 12!! Still can't believe it https://t.co/iNj8Me4iRJ
RT @alo_oficial: Gracias. 💙❤️💛 #f1 https://t.co/Mb9Z5u7gNE
RT @alo_oficial: Dear F1 ..... https://t.co/G9ZzdMwgMn
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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