RichardBlais
Co-host NEXT LEVEL CHEF on FOX. I create restaurant concepts. I perform and speak on stage, in front of cameras and microphones…
491.455
Follower
2.249
Following
18.600
Tweets
276,5
Durchschn. Engagement
3.492
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RichardBlais in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-08-14
- Verifizierung:No
- Standort:Southern California
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.228
- Durchschn. Likes/Tweet:24,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:251,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsOn average, his tweets receive around 936 likes and 107 retweets, indicating a loyal and interactive audience. His verified status at 0.6% suggests a mix of personal and professional followers.
24,9
Durchschn. Likes/Tweet
251,6
Durchschn. Retweets/Tweet
80.217
Likes gesamt
812.181
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
30
75. Perzentil
511.107
Top Tweet
0,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,7%
Original
29,7%
Antworten
23,7%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
40,7%
Mit Links
29,2%
Mit #Tags
73,4%
Mit @Erwaenungen
25,1%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.228 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes food enthusiasts, aspiring chefs, and general entertainment followers. The mix of professional and personal content appeals to a broad demographic.
Average
Zielgruppenqualität
34,8%
Verdachtsindex
48,1%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,2%
Leere Bio
54,3%
<10 Tweets
6,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.795.224
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
44
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.228 analysiert660.983
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
660.983
Retweets gesamt
132.197
Durchschn. pro Tweet
RT @POTUS: It's been the honor of my life to serve you. You made me a better leader and a better man.
RT @POTUS: As we look forward, I want our first steps to reflect what matters most to you. Share your thoughts with me at https://t.co/fGUx…
RT @Arsenal: THIS TEAM ❤️ https://t.co/484bcUc3Xw
RT @Arsenal: 💫 WE CAN'T SPEAK 🦋 REISSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSS 🔴 3-2 🍒 (90+7) https://t.co/PmkXxJyBtS
RT @ACLU: WATCH: ACLU Executive Director Anthony D. Romero coming out of the court where the ACLU just argued and won block of Trump's Musl…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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