Richard Heart
Richard doesn't read messages, email, newspapers, magazines, letters, communication of any form or listen to the radio or nearly anything else. Stay Humble.❤️🙏
329.793
Follower
1.425
Following
54.854
Tweets
1.560,4
Durchschn. Engagement
2.333
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RichardHeartWin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-01-07
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:1.110,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:449,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets on average, indicating a dedicated and active community. The engagement is primarily driven by his focus on crypto-related announcements.
1.110,5
Durchschn. Likes/Tweet
449,9
Durchschn. Retweets/Tweet
555.262
Likes gesamt
224.950
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
688
Median Likes
129
Median Retweets
1.999
75. Perzentil
13.868
Top Tweet
4,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,8%
Original
49,8%
Antworten
16,4%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
33,4%
Mit Links
11,8%
Mit #Tags
56,6%
Mit @Erwaenungen
1,8%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is likely interested in blockchain technology, cryptocurrency, and new network launches. They may be developers, investors, or enthusiasts looking for updates on emerging projects.
Average
Zielgruppenqualität
20,5%
Verdachtsindex
30,2%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,7%
Leere Bio
23,9%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
63.720.600
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
158
75. Perzentil Reichweite
7,1%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert63.092
Kombiniertes Engagement
18.277
Likes gesamt
44.815
Retweets gesamt
12.618
Durchschn. pro Tweet
RT @ShellenbergerMD: While @mtaibbi & I were testifying before Congress on the weaponization of the federal government, an IRS agent show…
https://t.co/tyQE8i8y5h test net V3 is here! Please use it and prepare for main net launch! Warning, this is the final test net and main net may launch at any time now PulseX: https://t.co/oPYZ2ATgUi Be a validator: https://t.co/sRsNVN4Jdm Block Explorer: https://t.co/TZ9BGujoPx
RT @KanekoaTheGreat: Attorney General @JeffLandry's opening statement on Missouri v. Biden and the US Government's censorship industrial co…
This is your warning that PulseChain and PulseX can launch at any time now without warning. https://t.co/tyQE8i8y5h, https://t.co/vZIuPqXDpo
RT @ShellenbergerMD: Whistleblower tells me that the Censorship Industrial Complex is preparing “a full court press against the Twitter Fil…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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