Richard Hétu
Correspondant de @LP_LaPresse à NY, animateur d'un blogue sur l'actualité américaine et romancier/essayiste à ses heures.
53.286
Follower
2.475
Following
35.044
Tweets
242,6
Durchschn. Engagement
571
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @richardhetu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-11
- Verifizierung:No
- Standort:New York, New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:32,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:210,0
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets typically receive moderate engagement with an average of 552 likes and 90 retweets. The content is mostly news-related and often includes links to articles and books.
32,6
Durchschn. Likes/Tweet
210,0
Durchschn. Retweets/Tweet
105.778
Likes gesamt
682.125
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
2
Median Retweets
41
75. Perzentil
552.701
Top Tweet
4,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,4%
Original
24,1%
Antworten
3,4%
Retweets
15,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
84,8%
Mit Links
2,8%
Mit #Tags
18,7%
Mit @Erwaenungen
5,5%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernHis followers are likely interested in American politics, journalism, and cultural commentary. They may include readers of La Presse and other news enthusiasts.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.327.668
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
76
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert608.950
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
608.950
Retweets gesamt
121.790
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: yes, please do enlighten me. email me at [email protected] https://t.co/V8geeVvEvg
RT @HamlinIsland: OMFG!!!!!!!!!!!!!
RT @PeterHotez: For the record: Dr. Fauci has done nothing wrong, except serve our nation. In the meantime, Mr. Musk should know that 200,000 Americans needlessly lost their lives from Covid due to this kind of antiscience rhetoric and disinformation. Elon, I’m asking you to take
RT @NoLieWithBTC: Republicans vs. Democrats during the Speaker vote tonight. https://t.co/hhnaYWgiFB
RT @jemelehill: So Don Lemon got fired for … doing his job? A ✌🏾presidential candidate✌🏾that says the NRA helped Black people secure their rights deserved to be called out for lying. Not to mention that asinine characterization of the Civil War. https://t.co/esa3G0zxN8
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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