Rick O'Shea
Broadcaster @rte/@rtegold. Here rarely, mail me or find me in links below.
60.991
Follower
1.554
Following
160.996
Tweets
27,4
Durchschn. Engagement
495
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rickoshea in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-03-11
- Verifizierung:No
- Standort:Dublin, Ireland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:5,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:22,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, indicating a consistent but not overwhelming level of interaction. The majority of engagement comes from likes rather than retweets, suggesting a preference for personal connection over content sharing.
5,3
Durchschn. Likes/Tweet
22,0
Durchschn. Retweets/Tweet
17.310
Likes gesamt
71.476
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
15.517
Top Tweet
0,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
19,6%
Original
45,8%
Antworten
19,0%
Retweets
15,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
54,3%
Mit Links
9,1%
Mit #Tags
72,9%
Mit @Erwaenungen
17,0%
Mit Emojis
150
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be a mix of media professionals and general followers interested in his broadcasts and personal updates. The engagement suggests a community that values both his professional and personal content.
Average
Zielgruppenqualität
21,0%
Verdachtsindex
22,2%
Niedrige Qualität %
146
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,2%
Leere Bio
16,5%
<10 Tweets
23,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.347.562
Potenzielle Gesamtreichweite
146
Median Follower-Reichweite
682
75. Perzentil Reichweite
19,8%
>1K Follower
3,0%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert41.440
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
41.440
Retweets gesamt
8.288
Durchschn. pro Tweet
RT @KeatonPatti: I downloaded Truth Social just to see how crazy it was and these are just some of the ads I saw on it. https://t.co/uVVKX3tJAw
RT @haveigotnews: New series of Big Brother receives 50 million applications after producers confirm that the house will have food and central heating.
RT @NoContextBrits: https://t.co/tHUJfwzMIb
RT @dionnewarwick: If I am on your @Spotify Wrapped let me know. Most of my songs are sad and I am hoping you’re okay. We can talk about it.
RT @RottenInDenmark: An entire right-wing news cycle driven by a single Reddit comment, incredible. https://t.co/0ka02IAbZG
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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