RickSelf
💙🌊 LOVE-Women's Rights BLM-People Helping People LGBTQ-🇺🇦-💙RESIST💙 🇺🇸Army-Vet 🩷💁♀️💁♂️🐕🦺 🚩5-Round Magazines, Universal Background Checks,
13.933
Follower
15.150
Following
15.471
Tweets
677,8
Durchschn. Engagement
9
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Rickself27gmai1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-03-12
- Verifizierung:No
- Standort:Pittsburgh, PA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.227
- Durchschn. Likes/Tweet:1,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:676,4
- Analysierte Follower:12.877
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 54 likes and 18 retweets per tweet. This suggests a consistent but not highly viral level of interaction.
1,4
Durchschn. Likes/Tweet
676,4
Durchschn. Retweets/Tweet
4.516
Likes gesamt
2.182.801
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
16
75. Perzentil
254.175
Top Tweet
48,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
0,3%
Original
0,4%
Antworten
33,7%
Retweets
65,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
92,1%
Mit Links
9,5%
Mit #Tags
37,2%
Mit @Erwaenungen
9,4%
Mit Emojis
178
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.227 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.877 FollowernThe audience appears to be politically engaged individuals interested in social justice and policy issues. They may include veterans, military supporters, and those concerned with healthcare and civil rights.
Average
Zielgruppenqualität
22,9%
Verdachtsindex
1,8%
Niedrige Qualität %
6.198
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
3,1%
Leere Bio
1,1%
<10 Tweets
88,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
203.982.512
Potenzielle Gesamtreichweite
6.198
Median Follower-Reichweite
14.173
75. Perzentil Reichweite
91,3%
>1K Follower
36,2%
>10K Follower
4,4%
>50K Follower
1,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert520.372
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
520.372
Retweets gesamt
104.074
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Should I step down as head of Twitter? I will abide by the results of this poll.
RT @AdamParkhomenko: It took only 16 minutes for twitter to label this new ad as sensitive content. Please retweet it far and wide. https://t.co/EY0BVxOcAP
RT @Imposter_Edits: Here is a clip of Lizzo playing a 200-year-old flute in the library of congress. A beautiful performance from a well-trained musician. The outrage from certain people is just a symptom of their ideology. (Every time you share this it makes a right-wing talk
RT @JohnFetterman: It's official. I will be the next U.S. Senator from Pennsylvania. We bet on the people of Pennsylvania - and you didn’t let us down And I won’t let you down. Thank you.
RT @elonmusk: Duel in the Desert. Couldn’t ask for a better game. Incredible play by 🇦🇷 & 🇫🇷 !!!! https://t.co/XUZxjymAx0
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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