Ricky Ross
Lead singer of @deaconbluemusic, broadcaster, songwriter and musician. Don't follow me, I'm lost.
37.705
Follower
1.504
Following
46.158
Tweets
168,4
Durchschn. Engagement
128
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rickyaross in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-01-28
- Verifizierung:No
- Standort:Glasgow, Scotland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:34,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:133,9
- Analysierte Follower:37.659
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsRick Yaross's tweets generally receive moderate engagement, with an average of 658 likes and 62 retweets. His political and social commentary often sparks discussion, indicating a more active audience interaction in those areas.
34,5
Durchschn. Likes/Tweet
133,9
Durchschn. Retweets/Tweet
17.265
Likes gesamt
66.944
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
23
75. Perzentil
20.585
Top Tweet
4,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
19,6%
Original
53,2%
Antworten
14,4%
Retweets
12,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
32,6%
Mit Links
5,2%
Mit #Tags
80,8%
Mit @Erwaenungen
16,2%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 37.659 FollowernHis audience likely includes fans of Deacon Blue, music enthusiasts, and individuals interested in political and social commentary. The mix of personal and public content suggests a broad and engaged following.
Good
Zielgruppenqualität
17,0%
Verdachtsindex
21,1%
Niedrige Qualität %
137
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,2%
Leere Bio
10,3%
<10 Tweets
18,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
81.835.492
Potenzielle Gesamtreichweite
137
Median Follower-Reichweite
540
75. Perzentil Reichweite
16,1%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert58.768
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
58.768
Retweets gesamt
11.754
Durchschn. pro Tweet
RT @campbellclaret: General. Election. Now. Or take to the streets …. Five Prime Ministers in six years. Just fuck off. All of them
RT @notinaboyband: Absolutely incredible opening to itv news tonight https://t.co/Hp5PDzmsfG
RT @NicolaSturgeon: There are no words to describe this utter shambles adequately. It’s beyond hyperbole - & parody. Reality tho is that o…
RT @AuschwitzMuseum: The tragedy of #Auschwitz shows only the painful end of a long process. It's essential to remember that it did not sta…
RT @Peston: There is a full scale political crisis for the home secretary Suella Braverman and new PM Rishi Sunak in the failure to prevent…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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