Zakoby McClain
God first #LLGMA #LLG5 🕊
13.026
Follower
2.388
Following
2.504
Tweets
968,9
Durchschn. Engagement
47
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RicochetRabbit in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-12-23
- Verifizierung:No
- Standort:Valdosta, GA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:597
- Durchschn. Likes/Tweet:301,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:667,9
- Analysierte Follower:13.355
Engagement-Analyse
Basierend auf 597 TweetsRicochetRabbit's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content resonates emotionally with followers.
301,0
Durchschn. Likes/Tweet
667,9
Durchschn. Retweets/Tweet
179.707
Likes gesamt
398.747
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
9
Median Retweets
327
75. Perzentil
174.521
Top Tweet
74,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
19,4%
Original
22,3%
Antworten
34,5%
Retweets
23,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
51,4%
Mit Links
14,9%
Mit #Tags
60,6%
Mit @Erwaenungen
53,1%
Mit Emojis
59
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 597 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 597 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 13.355 FollowernThe audience primarily consists of Auburn University fans and sports enthusiasts. They are likely interested in college football and related discussions.
Good
Zielgruppenqualität
16,2%
Verdachtsindex
18,4%
Niedrige Qualität %
147
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,8%
Leere Bio
12,4%
<10 Tweets
15,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.334.837
Potenzielle Gesamtreichweite
147
Median Follower-Reichweite
467
75. Perzentil Reichweite
12,6%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 597 analysiert301.097
Kombiniertes Engagement
64.752
Likes gesamt
236.345
Retweets gesamt
60.219
Durchschn. pro Tweet
RT @RomeTheTrainer_: Crazy that I ain’t heard nothing about this and it happened over 24 hours ago... https://t.co/cahZcbbqGN
So I suppose to just let him score 🤣🤦🏾♂️ https://t.co/WBAHM4ewpO
RT @cosyluv: START A FRIENDSHIP BEFORE Y'ALL GET INTO A RELATIONSHIP
RT @IAmSteveHarvey: Every loss ain’t a loss… don’t let that go over your head. Read that again. Count your blessings 💯
RT @theDYNAMICS: And just like that. A new career. https://t.co/xWbMUHL6iF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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