Riku Rantala
Toimittaja, seikkailija, vastaava tuottaja. Futisfaija. Suomen hipein natsi. Yyteröi uusi @madventures Suomi -kausi tästä:
168.096
Follower
2.600
Following
11.578
Tweets
81,3
Durchschn. Engagement
201
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rikurantala in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nelonen & Ruutu, Yle, HS
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.208
- Durchschn. Likes/Tweet:8,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:73,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsRikurantala's tweets typically receive an average of 634 likes and 42 retweets, indicating a strong and engaged following. His content is often shared and discussed, especially when it touches on media and politics.
8,3
Durchschn. Likes/Tweet
73,0
Durchschn. Retweets/Tweet
26.698
Likes gesamt
234.262
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
11
75. Perzentil
30.669
Top Tweet
0,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
12,9%
Original
17,0%
Antworten
65,3%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
33,1%
Mit Links
43,3%
Mit #Tags
86,7%
Mit @Erwaenungen
8,9%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.208 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes Finnish-speaking individuals interested in news, travel, and entertainment. They are drawn to his blend of humor, storytelling, and sharp social commentary.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,4%
Verdachtsindex
59,0%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,6%
Leere Bio
63,6%
<10 Tweets
2,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.549.348
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
22
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.208 analysiert106.844
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
106.844
Retweets gesamt
21.369
Durchschn. pro Tweet
RT @pevchikh: I would like you to meet Polina Kovaleva. Polina is a 26-year-old glamorous Russian girl from London🇬🇧. She lives in a huge a…
RT @JustinTinsley: It’s some creative people out there, man 😂😂😂😂😂😂😂 https://t.co/rrrmfEhfQK
RT @navalny: 1/14 How an ordinary Russian TV viewer (one of whom I currently am) sees it. I learned about the monstrous events in Bucha ye…
RT @freemonotheist: And just like that, Europeans understood “Jihad.” https://t.co/klDovWdb6e
RT @GeirJordet: Argentina is world champion after a penalty shootout master class. At the core of their performance is goalkeeper Emi Marti…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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