Rima Mellal
Founder of @WildChildHealing
82.070
Follower
677
Following
16.324
Tweets
534,4
Durchschn. Engagement
309
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Rimanelli in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-01-22
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.036
- Durchschn. Likes/Tweet:5,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:529,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.036 TweetsTheir tweets consistently receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement rate suggests that their content is both relatable and thought-provoking.
5,2
Durchschn. Likes/Tweet
529,2
Durchschn. Retweets/Tweet
15.781
Likes gesamt
1.606.722
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
8
75. Perzentil
208.580
Top Tweet
6,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,0%
Original
10,5%
Antworten
17,6%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
2,2%
Mit Medien
53,7%
Mit Links
18,3%
Mit #Tags
39,7%
Mit @Erwaenungen
39,2%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.036 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.036 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernRimanelli's audience likely includes individuals interested in personal growth, healing, and emotional well-being. Their tweets often touch on deep, introspective themes that appeal to a thoughtful and empathetic crowd.
Average
Zielgruppenqualität
20,7%
Verdachtsindex
27,0%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,4%
Leere Bio
25,6%
<10 Tweets
8,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.701.331
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
186
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.036 analysiert581.215
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
581.215
Retweets gesamt
116.243
Durchschn. pro Tweet
RT @AkkehJowel: @ other countries, please watch and learn from Singapore https://t.co/rCrArdpld7
RT @Mellumjr: When my son was born, i created an email address for him. Every achievement and photo taken is sent to that email. When he is old enough, he will get the password and will have all those memories. Sharing this idea for those who may like it to do as well.
RT @gIossyfantasy: Willow smith has teamed up with adidas to create a 100% recycled shoe https://t.co/j7BaJucdOQ
RT @Coach_Nick87: A school superintendent said something profound in his address cancelling school for the next 3 weeks. He said: In the end, it will be impossible to know if we overreacted or did too much, but it will be QUITE apparent if we under reacted or did too little. Hear
RT @amirraaaa__: Idc who got an apartment before me, got their license before me, a car before me, got a DEGREE before me. Idc what it is ANYTHING BEFORE ME. That’s y’all time not mine. And trust me my TIME is gonna come for whatever it is!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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