Rim Bougamra | ريم بوقمرة
Senior News Anchor @alarabiya
178.389
Follower
957
Following
9.563
Tweets
46,3
Durchschn. Engagement
168
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rimbougamra1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-10-29
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:37,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has a high average number of likes, indicating strong audience interest. Retweets are also relatively high, suggesting that the content is often shared and discussed.
37,2
Durchschn. Likes/Tweet
9,1
Durchschn. Retweets/Tweet
121.032
Likes gesamt
29.566
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
30
75. Perzentil
6.027
Top Tweet
0,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
18,7%
Original
64,0%
Antworten
10,9%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
23,1%
Mit Links
23,5%
Mit #Tags
76,0%
Mit @Erwaenungen
53,2%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in news, politics, and social issues, especially in the Middle East and North Africa. They are engaged with content that sparks debate and discussion.
Average
Zielgruppenqualität
30,0%
Verdachtsindex
30,3%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,6%
Leere Bio
27,5%
<10 Tweets
21,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
52.799.427
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
179
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert20.320
Kombiniertes Engagement
12.873
Likes gesamt
7.447
Retweets gesamt
4.064
Durchschn. pro Tweet
لمن يجلس تحت المكيّف ويتابع أحداث #تونس و يفتي في الديمقراطية والحقوق والحريات(وأنا معها قلبا وقالبا)أدعوك لزيارة بلدي لتلمس عن قرب تداعيات ارتفاع نسبة البطالة والجريمة و تدهور الوضع المعيشي ، عندها ستدرك كم صبرنا وكم أعطينا من عمرنا وصحتنا....ولم يفلحوا وخذلونا عوض المرّة ألف
ليس انقلابا على الدستور ، الدستور مكتوب وواضح و قيس سعيد كان أستاذه لسنوات ، ردّوا عليه بالقانون والحجة إن أردتم #أستاذ_قانون_دستوري #تونس
فعلا انقلاب انقلاب على الجهل والجوع والفقر والذل والغطرسة كنا في أصعب السنوات وأقساها نصدّر شبابا لأوروبا من العلماء والأطباء والمثقفين بتنا في زمنهم نصدّر الإرهابيين كنا في أحلك الظروف قادرين على العيش أصبحنا حتى في أرقى الأحياء وليس أفقرها غير قادرين على تأمين المياه #كفى
RT @ibmbader: ما يفعله بوتين بالغرب الآن https://t.co/Gm4KdQLyKk
RT @AlArabiya_Brk: بيان رسمي مغربي يؤكد وفاة الطفل ريان #العربية_عاجل https://t.co/a1vIGVFnOW
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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