ريتا سليمان
صحفية لبنانية في قناة Presenter / Writer-Reporter @Alarabiya news channel
120.056
Follower
3.539
Following
5.269
Tweets
118,0
Durchschn. Engagement
131
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RISLEIMAN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-06-02
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.023
- Durchschn. Likes/Tweet:4,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:113,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.023 TweetsHer tweets typically receive moderate engagement, with an average of 262 likes and 24 retweets. The content often evokes strong emotional responses, contributing to her high engagement rate.
4,2
Durchschn. Likes/Tweet
113,8
Durchschn. Retweets/Tweet
12.687
Likes gesamt
344.085
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
15
75. Perzentil
90.574
Top Tweet
0,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
19,9%
Original
12,9%
Antworten
65,5%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
59,2%
Mit Links
40,7%
Mit #Tags
80,7%
Mit @Erwaenungen
5,9%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.023 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.023 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be primarily interested in news, politics, and social issues, with a notable presence of Arabic-speaking users. Many of her followers are likely engaged with current events and humanitarian topics.
Average
Zielgruppenqualität
34,6%
Verdachtsindex
39,4%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,9%
Leere Bio
39,4%
<10 Tweets
16,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.884.014
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
97
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.023 analysiert163.364
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
163.364
Retweets gesamt
32.673
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: The new CEO of Twitter is amazing https://t.co/yBqWFUDIQH
RT @bey_today: Footage from the massive explosion in Beirut Port, Lebanon https://t.co/bdvzrS05Qf
RT @BallouxFrancois: I should be qualified to comment on the covid-19 pandemic. I'm a computational/system biologist working on infectious diseases and have spent five years in a world class 'pandemic response modelling' unit. In this thread, I will summarise what I believe I (do
RT @SpeakerMcCarthy: Alvin Bragg is attempting to interfere in our democratic process by invoking federal law to bring politicized charges against President Trump, admittedly using federal funds, while at the same time arguing that the peoples’ representatives in Congress lack ju
RT @JTLonsdale: It’s been a mystery why Roman concrete often lasted thousands of years, but ours decays in mere decades. Turns out they incorporated chemicals in a process that induces self-healing; scientists at MIT just figured this all out - in 2022. Extraordinary. https://
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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