AZ Representative Rachel Jones
AZ State House Rep, District 17. I will fight for conservative values in Arizona! #pro-life #2A #Constitution @AZFreedomCaucus
10.391
Follower
213
Following
2.313
Tweets
207,6
Durchschn. Engagement
72
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RJ4arizona in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-05-01
- Verifizierung:No
- Standort:Tucson, AZ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.433
- Durchschn. Likes/Tweet:44,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:163,6
- Analysierte Follower:7.605
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.433 TweetsRJ4arizona's tweets receive a high level of engagement, with an average of 3,304 likes and 904 retweets per post. Their content is often shared and discussed within their political community, indicating strong resonance with their base.
44,0
Durchschn. Likes/Tweet
163,6
Durchschn. Retweets/Tweet
63.110
Likes gesamt
234.406
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
29
75. Perzentil
22.638
Top Tweet
19,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
24,3%
Original
48,6%
Antworten
17,9%
Retweets
9,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
43,3%
Mit Links
8,8%
Mit #Tags
66,4%
Mit @Erwaenungen
5,3%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.433 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.433 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 7.605 FollowernThe audience primarily consists of conservative voters and political supporters in Arizona, interested in state-level politics and election reform. They are likely engaged in discussions around constitutional rights and legislative processes.
Good
Zielgruppenqualität
19,7%
Verdachtsindex
19,4%
Niedrige Qualität %
238
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,8%
Leere Bio
8,9%
<10 Tweets
33,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.841.376
Potenzielle Gesamtreichweite
238
Median Follower-Reichweite
990
75. Perzentil Reichweite
24,8%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.433 analysiert90.129
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
90.129
Retweets gesamt
18.026
Durchschn. pro Tweet
RT @johnrich: They caught the Idaho killer using cell phone ping data, the exact same method used to track the #2000Mules One's praised as "brilliant detective work", the other has been vilified as "not credible." See how this works? We live in a mirrored fun house where every
RT @MayraFlores2022: RT if you agree that we should hire more Border Patrol agents, NOT more IRS agents.
RT @KariLake: My message to the People of Arizona & the United States: https://t.co/mtNBl7728S
RT @ggreenwald: I've never seen an orgy of hypocrisy quite as brazen as how the exact same media corporations and journalists who spent years demanding more Big Tech censorship turned *overnight* into free speech champions: because now it's their friends being silenced rather tha
RT @laurenboebert: Tax season is here but did you know that prior to 1913, Americans kept 100% of their paychecks? In a little over 100 years we have gone from that to armed IRS agents and a tax code that's crippling hard working Americans. This is your daily reminder that TAXA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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