RJ Balaji
RJ #PachaSatta Actor #RunBabyRun #SingaporeSaloon Writer #LKG #MookuthiAmman #VeetlaVishesham Sports Broadcaster. Indian of the year recipient.
3.889.885
Follower
414
Following
9.413
Tweets
686,9
Durchschn. Engagement
415
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RJ_Balaji in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-01-20
- Verifizierung:No
- Standort:Ice House to White House
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:632,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:54,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by his personal expressions, sports achievements, and social advocacy.
632,0
Durchschn. Likes/Tweet
54,9
Durchschn. Retweets/Tweet
2.044.651
Likes gesamt
177.443
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
142
Median Likes
6
Median Retweets
366
75. Perzentil
29.357
Top Tweet
0,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
19,1%
Original
3,8%
Antworten
22,9%
Retweets
54,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
78,4%
Mit Links
27,5%
Mit #Tags
33,1%
Mit @Erwaenungen
81,4%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are primarily fans of Tamil cinema, sports enthusiasts, and individuals interested in his creative and commentary work. The audience is highly engaged and appreciative of his content.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,5%
Verdachtsindex
59,5%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,5%
Leere Bio
68,9%
<10 Tweets
2,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.204.872
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
8
75. Perzentil Reichweite
0,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert130.176
Kombiniertes Engagement
118.033
Likes gesamt
12.143
Retweets gesamt
26.035
Durchschn. pro Tweet
Thank you so much for this unbelievable love, appreciation and support for Tamil commentary.!!! ❤️❤️ Blessed !!! I will be ‘coming back to cricket’ real soon !!! என்னங்க நீங்க..!?! 20 நாள் தாங்க!!! போங்க நீங்க...!!!! ❤️❤️ And its time for மூக்குத்தி அம்மன் !?! #MookuthiAmman ❤️💛
That’s it CHAMPIONS .!!! ❤️❤️❤️ 4th CUP !!!!!!!!! CSK 💛💛💛
What a great gesture by this small roadside biryani shop in Puliakulam, Coimbatore.! Humanity at its best !!! ❤️ https://t.co/VZYWgRzwaN
நாளைக்கு காலைல #MookuthiAmman படத்த @DisneyplusHSVIP ல எத்தன மணிக்கு release பண்ணலாம் !?! 🤔🤔🤔🤔🤔 Diwali ku readya !?! 🔥🔥🔥 https://t.co/P7DoFJq3WV
I love you @Dir_Lokesh ❤️ #SingaporeSaloon https://t.co/lbpXkyfiU2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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