FM802【 ROCK KIDS 802 OCHIKEN Goes ON!! 】📻
【公式】@RK802STAFF / 大阪のラジオ局 #FM802 で 月~木 21:00-23:48 生放送！ / DJ #落合健太郎🎤@dj_ochiken / ハッシュタグ《#RK802》スマホ #radiko でも聞ける📻 / WED▶︎#奥田民生 #マカロニえんぴつ THU▶︎ #Perfume #prfm
64.040
Follower
4.199
Following
107.592
Tweets
86,7
Durchschn. Engagement
512
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RK802STAFF in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-10-16
- Verifizierung:No
- Standort:OSAKA ▶︎ FM802 RADIO STATION
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:46,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:40,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 Tweets账号的平均点赞和转发量较高，表明其内容具有较强的吸引力和互动性。特别节目和独家访谈是推动高互动的关键因素。
46,3
Durchschn. Likes/Tweet
40,4
Durchschn. Retweets/Tweet
150.383
Likes gesamt
131.435
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
5
Median Retweets
60
75. Perzentil
6.764
Top Tweet
1,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
29,9%
Original
5,9%
Antworten
42,2%
Retweets
21,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
93,9%
Mit Links
94,2%
Mit #Tags
48,9%
Mit @Erwaenungen
73,5%
Mit Emojis
160
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 Followern主要受众为对日本音乐和广播节目感兴趣的听众，尤其是喜欢流行、摇滚和独立音乐的年轻群体。粉丝群体广泛，且对特别节目和独家内容表现出浓厚兴趣。
Good
Zielgruppenqualität
19,4%
Verdachtsindex
25,2%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,8%
Leere Bio
24,0%
<10 Tweets
5,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.449.773
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
193
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert21.959
Kombiniertes Engagement
10.030
Likes gesamt
11.929
Retweets gesamt
4.392
Durchschn. pro Tweet
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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