Robert Kennedy College
Swiss Quality Education Since 1998 - 100% Online Master's in Exclusive Partnership with University of Cumbria, University of Salford and York St John University
66.395
Follower
416
Following
2.292
Tweets
173,2
Durchschn. Engagement
139
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rkcswiss in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-12-18
- Verifizierung:Yes
- Standort:Zürich
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.183
- Durchschn. Likes/Tweet:1,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:172,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.183 TweetsThe account has an average of 92 likes and 31 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The use of links and promotional content suggests a focus on driving traffic to their website and programs.
1,2
Durchschn. Likes/Tweet
172,0
Durchschn. Retweets/Tweet
2.666
Likes gesamt
375.459
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
6
75. Perzentil
262.384
Top Tweet
2,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
50,1%
Original
7,3%
Antworten
42,6%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
72,1%
Mit Links
27,8%
Mit #Tags
56,8%
Mit @Erwaenungen
1,1%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.183 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.183 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is professionals seeking to upgrade their careers through online master's degrees. The content is tailored to individuals interested in flexible, high-quality education from international institutions.
Good
Zielgruppenqualität
18,2%
Verdachtsindex
22,9%
Niedrige Qualität %
106
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,4%
Leere Bio
14,1%
<10 Tweets
16,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
56.364.561
Potenzielle Gesamtreichweite
106
Median Follower-Reichweite
317
75. Perzentil Reichweite
8,1%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.183 analysiert311.802
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
311.802
Retweets gesamt
62.360
Durchschn. pro Tweet
RT @CIA: We can neither confirm nor deny that this is our first tweet.
RT @TwitterAds: Together we made moments that matter in 2014. For each RT we will donate $1 in ads (up to $35K) to @MSF. #GiveItAway https://t.co/7RzVFgh5Cl
RT @DalaiLama: Once your mind is calm and full of love, there is no room for hatred or fear. Others will trust you because of your open heart.
RT @HouseofCards: I will leave a legacy. #Underwood2016 http://t.co/lEC49fd7X1
RT @yanisvaroufakis: Democracy deserved a boost in euro-related matters. We just delivered it. Let the people decide. (Funny how radical this concept sounds!)
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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