Ryan Mac 🙃
tech reporter @NYTimes. [email protected] & [email protected]. DMs open. On Signal: +1-949-315-9364
90.735
Follower
5.122
Following
13.113
Tweets
542,7
Durchschn. Engagement
1.943
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RMac18 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-14
- Verifizierung:No
- Standort:LA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:257,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:285,3
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsRMac18's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a highly engaged audience. Their content is often shared widely, suggesting relevance and timeliness.
257,4
Durchschn. Likes/Tweet
285,3
Durchschn. Retweets/Tweet
834.873
Likes gesamt
925.538
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
2
Median Retweets
97
75. Perzentil
218.397
Top Tweet
5,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
26,4%
Original
50,2%
Antworten
12,0%
Retweets
11,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
50,5%
Mit Links
0,5%
Mit #Tags
42,6%
Mit @Erwaenungen
0,5%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience is likely interested in tech news, media, and corporate culture. They are engaged with content that sparks debate or highlights industry controversies.
Average
Zielgruppenqualität
20,3%
Verdachtsindex
19,1%
Niedrige Qualität %
157
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,5%
Leere Bio
11,3%
<10 Tweets
26,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.137.700
Potenzielle Gesamtreichweite
157
Median Follower-Reichweite
615
75. Perzentil Reichweite
18,2%
>1K Follower
2,8%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert568.129
Kombiniertes Engagement
241.400
Likes gesamt
326.729
Retweets gesamt
113.626
Durchschn. pro Tweet
RT @benphillips76: A clip from Don’t Look Up, and then a real TV interview that just happened https://t.co/CokQ5eb3sO
Elon once tried to get me to write a story that a Thai-based British man, who had criticized him, was a “child rapist” and took a 12 year old bride based on information someone sent him. That someone ended up being a conman pretending to be a private investigator. https://t.co/jx
The Onion went on a tear in the last 12 hours and then this happened https://t.co/SkDgYmpiB3
RT @killklassy: the prophecy has been fulfilled https://t.co/jB0Md2VuT3
My favorite corporate Juneteenth moment is when Elon Musk told Tesla and SpaceX workers that Juneteenth was considered a US holiday, then later clarified that employees who wanted to observe it would have to take a paid time off day. https://t.co/fXM2sCyj8m
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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