Raheem Mostert
RB for the Miami Dolphins | Husband to @devonmostert | Proud Father | 4x B1G Champion T&F | Purdue Alum | 386 🌴 | Psalm 23: 4-6 | Nike Athlete
97.714
Follower
585
Following
5.725
Tweets
560,2
Durchschn. Engagement
441
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RMos_8Ball in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-09-16
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.177
- Durchschn. Likes/Tweet:351,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:208,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.177 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 25k likes and 2k retweets per post. The content often sparks debate and discussion, especially around sports and social issues.
351,9
Durchschn. Likes/Tweet
208,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.117.978
Likes gesamt
661.880
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
149
75. Perzentil
92.286
Top Tweet
5,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,8%
Original
23,6%
Antworten
21,5%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
28,2%
Mit Links
21,8%
Mit #Tags
58,4%
Mit @Erwaenungen
13,7%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.177 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.177 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely sports fans, particularly Dolphins supporters, and individuals interested in athlete lifestyles and faith-based content. The audience also includes fantasy football enthusiasts and sports analysts.
Average
Zielgruppenqualität
23,2%
Verdachtsindex
29,3%
Niedrige Qualität %
41
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,2%
Leere Bio
23,6%
<10 Tweets
10,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.755.680
Potenzielle Gesamtreichweite
41
Median Follower-Reichweite
183
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.177 analysiert306.407
Kombiniertes Engagement
92.381
Likes gesamt
214.026
Retweets gesamt
61.281
Durchschn. pro Tweet
RT @Nike: Mamba Forever. https://t.co/wIchSUwFM2
RT @JoshAllenQB: Please pray for our brother.
And for the millionth time, PLAYERS DON’T CARE ABOUT YOUR FANTASY FOOTBALL TEAM. This is our real life.
ANOTHER injury at MetLife? Shocker. The turf is horrible!! Shut that field down, @nfl.
RT @EastSideKris: EVERY black person will be triggered by this video.... 😂😂😂 https://t.co/EfvCiCCC7h
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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