Rhein-Neckar Löwen
Offizieller Twitter-Kanal der Rhein-Neckar Löwen Impressum: https://www.rhein-neckar-loewen.de/impressum Datenschutz: https://bit.ly/L%C3%B6wenDatenschu…
55.109
Follower
98
Following
29.227
Tweets
17,9
Durchschn. Engagement
242
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RNLoewen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-21
- Verifizierung:No
- Standort:Mannheim
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:16,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 224 likes and 21 retweets per tweet. It uses emotional and celebratory language to boost interaction.
16,9
Durchschn. Likes/Tweet
0,9
Durchschn. Retweets/Tweet
55.023
Likes gesamt
3.069
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
1
Median Retweets
23
75. Perzentil
570
Top Tweet
0,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
94,4%
Original
3,9%
Antworten
0,3%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
76,2%
Mit Links
91,7%
Mit #Tags
8,5%
Mit @Erwaenungen
43,3%
Mit Emojis
191
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of sports fans, especially handball enthusiasts in Germany. They are likely to be supporters of the Rhein-Neckar Löwen team.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.863.047
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
24
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert1.646
Kombiniertes Engagement
1.514
Likes gesamt
132
Retweets gesamt
329
Durchschn. pro Tweet
DEUTSCHER POKALSIEGER 2023! 🦁🏆 https://t.co/ghcZ21RbxT
JAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA 💛💙‼Wir gewinnen gegen den SCM Magdeburg und holen uns den DHB-Pokal! 🏆Der absolute WAHNSINN, was unsere Mannschaft auf dem Feld abgerissen hat! 💯💪Danke, für diese Emotionen & Erlebnisse! 🙏 #RNLSCM #rnl #rnloewen #handball #Final4 https://t.co/JKa
Dein Platz für immer! 🙏🦁 #rnl #rnloewen #hbl #handball #as2 https://t.co/rboCnIIwJO
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Von Hong Kong nach Magdeburg geflogen, um seinen Freund in seinem letzten Spiel zu verabschieden! Dafür gibt es keine Worte... 🙏 #rnl #rnloewen #hbl #handball #SCMRNL https://t.co/YL06bR3ld4
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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