Robert Doornbos
Former Formula 1, IndyCar driver/ Ziggo Sport F1 analyst / Entrepreneur in various sectors PON Luxury Cars ,Red Bull, Nestr, ERU, Build4Performance
96.916
Follower
2.755
Following
10.819
Tweets
236,4
Durchschn. Engagement
755
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @robertdoornboss in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-22
- Verifizierung:No
- Standort:Amsterdam
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.188
- Durchschn. Likes/Tweet:69,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:167,0
- Analysierte Follower:10.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by a mix of professional and personal content.
69,4
Durchschn. Likes/Tweet
167,0
Durchschn. Retweets/Tweet
221.345
Likes gesamt
532.428
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
3
Median Retweets
92
75. Perzentil
30.771
Top Tweet
2,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
34,3%
Original
23,1%
Antworten
36,7%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
74,5%
Mit Links
51,7%
Mit #Tags
78,3%
Mit @Erwaenungen
79,8%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.188 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.998 FollowernHis audience includes motorsport fans, fellow athletes, and individuals interested in entrepreneurship. The content appeals to both sports enthusiasts and those looking for personal stories.
Average
Zielgruppenqualität
32,4%
Verdachtsindex
50,2%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,9%
Leere Bio
49,1%
<10 Tweets
2,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.414.976
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
37
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.188 analysiert104.959
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
104.959
Retweets gesamt
20.992
Durchschn. pro Tweet
RT @F1: KEVIN MAGNUSSEN IS ON POLE!!! #BrazilGP @HaasF1Team https://t.co/WLBqUv5pAf
RT @F1: BREAKING: Kimi Raikkonen announces this will be his final season in #F1 https://t.co/U4m9xMEyzJ
RT @F1: IT'S POLE FOR GEORGE RUSSELL!!! What a lap from the Briton - his first career pole! #HungarianGP #F1 https://t.co/K08w2LhLzt
RT @F1: ONE RACE TO GO. ZERO POINTS IN IT. Who wins?! #SaudiArabianGP 🇸🇦 #F1 https://t.co/6RfnXMutH7
RT @F1: Formula 1 and the FIA, with the full support of the Australian Grand Prix Corporation (AGPC), have taken the decision that all Formula 1 activity for the Australian Grand Prix is cancelled https://t.co/rHbc7hlNvH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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