Robert Garcia
Congressman & 28th Mayor of @LongBeachCity. Comic Book Nerd. Educator. Urbanist. Progressive & Proud American. 🇺🇸🏳️🌈 IG: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
108.437
Follower
4.073
Following
23.698
Tweets
819,8
Durchschn. Engagement
683
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RobertGarcia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-12-14
- Verifizierung:No
- Standort:Long Beach, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:506,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:313,1
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by both political content and personal stories.
506,7
Durchschn. Likes/Tweet
313,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.646.631
Likes gesamt
1.017.580
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
7
Median Retweets
252
75. Perzentil
113.627
Top Tweet
7,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,5%
Original
45,1%
Antworten
16,9%
Retweets
6,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
40,9%
Mit Links
4,8%
Mit #Tags
72,9%
Mit @Erwaenungen
24,2%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience includes supporters of progressive policies and urban development. They are likely interested in politics, LGBTQ+ rights, and community engagement.
Average
Zielgruppenqualität
20,4%
Verdachtsindex
19,0%
Niedrige Qualität %
143
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,4%
Leere Bio
11,9%
<10 Tweets
28,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.884.127
Potenzielle Gesamtreichweite
143
Median Follower-Reichweite
550
75. Perzentil Reichweite
16,9%
>1K Follower
2,9%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert366.808
Kombiniertes Engagement
143.055
Likes gesamt
223.753
Retweets gesamt
73.362
Durchschn. pro Tweet
RT @AOC: Forced pregnancy is a crime against humanity.
As a reminder this will be me when I walk by Marjorie Taylor Greene in the Capitol next week at orientation. https://t.co/YJfyPwVhIe
RT @BarackObama: This nation was built on peaceful protest. No elected official should lose their job simply for raising their voice – especially when they’re doing it on behalf of our children.
RT @AOC: .@laurenboebert you have played a major role in elevating anti-LGBT+ hate rhetoric and anti-trans lies while spending your time in Congress blocking even the most common sense gun safety laws. You don’t get to “thoughts and prayers” your way out of this. Look inward and
So @RuPaul just retweeted me and I’m having a mild panic attack. https://t.co/TSpyqVJdOk
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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