Robert Herjavec
Dad, Husband, Founder & CEO of global cybersecurity firm @Cyderes, Shark on ABC’s Shark Tank, Dragon on CBC's Dragon's Den. Best-Selling Author.
807.298
Follower
168
Following
15.293
Tweets
134,7
Durchschn. Engagement
4.036
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @robertherjavec in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-11
- Verifizierung:No
- Standort:Wherever I need to be.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.217
- Durchschn. Likes/Tweet:108,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often relatable and motivational, encouraging engagement.
108,8
Durchschn. Likes/Tweet
25,9
Durchschn. Retweets/Tweet
350.005
Likes gesamt
83.429
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
27
Median Likes
8
Median Retweets
105
75. Perzentil
12.545
Top Tweet
0,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,4%
Original
13,7%
Antworten
32,9%
Retweets
6,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
52,9%
Mit Links
40,9%
Mit #Tags
70,8%
Mit @Erwaenungen
7,9%
Mit Emojis
138
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.217 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes aspiring entrepreneurs, business professionals, and fans of reality TV. The mix of personal and professional content appeals to a broad demographic.
Average
Zielgruppenqualität
24,7%
Verdachtsindex
30,1%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,9%
Leere Bio
27,5%
<10 Tweets
9,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
58.314.988
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
120
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.217 analysiert29.255
Kombiniertes Engagement
26.190
Likes gesamt
3.065
Retweets gesamt
5.851
Durchschn. pro Tweet
Welcome to the world Hudson Robert Herjavec & Haven Mae Herjavec - it’s great out here ! May you always know love, peace, and grace in your lives. May your dreams have no bounds and your spirit be strong https://t.co/BxIK0HZkON
“Don’t feel sorry for yourself. Go get the job done.” @mcuban .,Words that every entrepreneur should live by.
What ??? Becka’s ex just showed up ? @BachelorABC ? ( please don’t judge me but I love this show )
The most intimidating thing about any task is to start. I’ve met a lot of people who are afraid to start because they are scared to fail. The problem with that line of thinking is — if you don’t start, haven’t you already failed? #mondaymotivation https://t.co/BPuIDBdn5G
#SmallBusinessSaturday - every time you see a small business someone made a courageous decision - I applaud all the courageous people grinding it out every day !
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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