Robert Irvine
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401.456
Follower
3.344
Following
109.494
Tweets
29,3
Durchschn. Engagement
2.110
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RobertIrvine in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-22
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:22,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsOn average, his tweets receive a decent number of likes and retweets, indicating a loyal and active audience. His engagement is consistent across his posts, showing a reliable level of interaction.
22,9
Durchschn. Likes/Tweet
6,5
Durchschn. Retweets/Tweet
74.082
Likes gesamt
20.998
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
2
Median Retweets
25
75. Perzentil
5.207
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
17,4%
Original
1,8%
Antworten
30,1%
Retweets
50,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
65,6%
Mit Links
37,3%
Mit #Tags
72,4%
Mit @Erwaenungen
25,8%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of fans interested in his personal life and motivational messages. They are also engaged with sports and community events, as seen in his tweets.
Average
Zielgruppenqualität
26,4%
Verdachtsindex
30,3%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,6%
Leere Bio
28,8%
<10 Tweets
14,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
75.747.505
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
161
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert12.650
Kombiniertes Engagement
6.374
Likes gesamt
6.276
Retweets gesamt
2.530
Durchschn. pro Tweet
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RT @StandUp2JewHate: Antisemitism is not just the Jewish community’s issue. It’s everybody’s. Retweet this video with #🟦 to show your suppo…
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1. Just wanted to personally thank all of my amazing new family in all social platforms , but especially my tweeps on Twitter .. we will continue to chat regardless and I will always keep you informed what’s happening … love to you all and thanks for all the great support.
RT @NikkiHaley: My family and I have a big announcement to share with you on February 15th! And yes, it’s definitely going to be a Great…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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