Roberto Moar
Coordinador Deportes Subrayado Canal 10. Relator Sport890. Conductor Quiero Fútbol y Punto Penal. Instagram: @roberto_moar
223.286
Follower
2.296
Following
77.638
Tweets
40,5
Durchschn. Engagement
433
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Roberto_Moar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-20
- Verifizierung:No
- Standort:Montevideo, Uruguay
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:24,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:16,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsHis tweets typically receive around 1,847 likes and 106 retweets on average, indicating a consistent level of interaction. The verified status at 0.1% suggests limited official validation, but his follower count reflects a strong organic following.
24,1
Durchschn. Likes/Tweet
16,4
Durchschn. Retweets/Tweet
78.263
Likes gesamt
53.095
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
18
75. Perzentil
14.520
Top Tweet
0,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
46,8%
Original
4,5%
Antworten
28,1%
Retweets
20,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
70,0%
Mit Links
31,5%
Mit #Tags
68,2%
Mit @Erwaenungen
19,5%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes sports fans and media enthusiasts in Spain, given his roles and the language used. The engagement metrics suggest a dedicated fan base interested in sports news and commentary.
Average
Zielgruppenqualität
29,8%
Verdachtsindex
38,7%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,5%
Leere Bio
41,3%
<10 Tweets
4,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.619.418
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
45
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert38.076
Kombiniertes Engagement
9.001
Likes gesamt
29.075
Retweets gesamt
7.615
Durchschn. pro Tweet
RT @Uruguay: 🇺🇾 𝗟𝗢𝗦 𝟮𝟲 Recorrimos el @Uruguay_Natural en busca de los elegidos de @AlonsoDT para el Mundial de Catar. ¡Vamos por el sueño…
RT @FCBarcelona_es: Eres leyenda, @LuisSuarez9. #9raciasLuis https://t.co/1yhslTUTNJ
Chau Alberto. Compañero de cada noche. Gracias por el fuego, el combate y las risas. Por hacerme tu cómplice en cada salida al aire. Te voy a extrañar. El estudio se va a volver gigante y frío. Chau amigo. Buen viaje.
RT @LuisSuarez9: Hoy ha sido un día repleto de emociones para mi y espero seguir ayudando al @Atleti a seguir coronando montañas. #Partid…
“Ayer me llamó Perchmann y me dijo no armes la mochila que no jugás contra Progreso. Le pregunté que macana había hecho y me dijo: ninguna, ¡viajas mañana con la selección! Cuando corté me abracé a mi señora y me puse a llorar”. Está hablando el Mono Irrazabal en #QuieroFútbol h
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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