Roberto Ramajo
Periodista / Journalist. @La_SER Guipúzcoa (Deportes @SerDeportivosGI), y @diarioas San Sebastián / Cuento historias en @carrusel @ellarguero y @h25deportes
13.219
Follower
3.089
Following
49.797
Tweets
23,1
Durchschn. Engagement
239
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RobertoRamajo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-16
- Verifizierung:No
- Standort:Irun
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:7,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,5
- Analysierte Follower:12.575
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets receive an average of 379 likes and 54 retweets, indicating a moderate level of interaction. The engagement is likely driven by both his professional content and personal updates.
7,6
Durchschn. Likes/Tweet
15,5
Durchschn. Retweets/Tweet
24.598
Likes gesamt
50.369
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
8
75. Perzentil
26.098
Top Tweet
1,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
17,0%
Original
46,1%
Antworten
22,7%
Retweets
14,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
45,4%
Mit Links
40,4%
Mit #Tags
86,0%
Mit @Erwaenungen
39,1%
Mit Emojis
171
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.575 FollowernHis audience likely includes sports fans, especially those interested in the Basque region, and individuals connected to the sports industry. The engagement suggests a mix of personal and professional followers.
Good
Zielgruppenqualität
18,0%
Verdachtsindex
27,5%
Niedrige Qualität %
96
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,0%
Leere Bio
16,0%
<10 Tweets
11,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
73.398.858
Potenzielle Gesamtreichweite
96
Median Follower-Reichweite
310
75. Perzentil Reichweite
10,0%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert39.430
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
39.430
Retweets gesamt
7.886
Durchschn. pro Tweet
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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