Roberto Vilar
Pintando a mona dende 1971 con resultados DISPARES 🤡🤡LANDROBER EN TVG
108.329
Follower
2.405
Following
11.902
Tweets
64,6
Durchschn. Engagement
182
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RobertoVilarTV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-03
- Verifizierung:No
- Standort:Galicia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.189
- Durchschn. Likes/Tweet:31,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:33,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsHis tweets often receive high engagement, indicating a loyal and active audience that enjoys his style of content and humor.
31,3
Durchschn. Likes/Tweet
33,2
Durchschn. Retweets/Tweet
99.915
Likes gesamt
105.985
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
6
Median Retweets
46
75. Perzentil
22.470
Top Tweet
0,6
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
33,9%
Original
6,1%
Antworten
46,6%
Retweets
13,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
92,6%
Mit Links
72,2%
Mit #Tags
68,1%
Mit @Erwaenungen
48,9%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.189 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be primarily Spanish-speaking, interested in entertainment, humor, and social commentary, with a focus on trending topics and viral moments.
Average
Zielgruppenqualität
28,7%
Verdachtsindex
41,3%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,1%
Leere Bio
40,6%
<10 Tweets
4,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.441.007
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
59
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.189 analysiert63.969
Kombiniertes Engagement
2.993
Likes gesamt
60.976
Retweets gesamt
12.794
Durchschn. pro Tweet
RT @guardiacivil: No es una imagen de gatitos ni un comentario gracioso Pero nos gustaría pasar de 1M de RT "Dona médula, no duele nada" #SeUnHeroe https://t.co/tXUw596usv
RT @PartidoPACMA: ⚠🐶 ¡Cuidado! Los golpes de calor matan, ¡NO LO DEJES en el coche! ☀️🌡️ #OlaDeCalor https://t.co/FI5NBoZSEV
RT @cdelamor_: La vida (cambia) en un instante. https://t.co/dVl9SmsPeI
RT @jordievole: 20 días antes de morir, me llamó Pau Donés: “Me quedan muy poquitos días de vida y quiero pasarlos en mi casa de la Vall d'Aran. Me gustaría que subieses y pudiésemos grabar una charla”. El resultado es este docu. Y nos hace mucha ilusión estrenarlo en el @festiv
#BenidormFest2022 https://t.co/s6dz76c0nF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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