robin singh
Professional soccer player for the indian national football team. Garmin Ambassador.
71.843
Follower
354
Following
3.222
Tweets
214,1
Durchschn. Engagement
61
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @robin_singh_23 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-11-09
- Verifizierung:No
- Standort:Goa, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.136
- Durchschn. Likes/Tweet:6,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:208,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.136 TweetsHis tweets typically receive around 341 likes and 36 retweets, indicating a moderate level of engagement with his content.
6,1
Durchschn. Likes/Tweet
208,0
Durchschn. Retweets/Tweet
19.108
Likes gesamt
652.163
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
7
75. Perzentil
231.425
Top Tweet
2,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
28,0%
Original
40,5%
Antworten
27,4%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
39,7%
Mit Links
42,9%
Mit #Tags
80,4%
Mit @Erwaenungen
25,7%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.136 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.136 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes fans of Indian football, fellow athletes, and technology enthusiasts due to his Garmin Ambassador role.
Average
Zielgruppenqualität
34,8%
Verdachtsindex
38,4%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,4%
Leere Bio
56,3%
<10 Tweets
3,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.673.185
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
17
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.136 analysiert577.793
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
577.793
Retweets gesamt
115.559
Durchschn. pro Tweet
RT @TLBurkhalter: I’ve learned more about love from watching my dad reluctantly rearrange the living room so my mom can make snow angel boomerangs for her 29 Instagram followers than anything else in life https://t.co/nMHdWtY0dE
RT @Benzema: Le Ballon D’Or Du Peuple https://t.co/IxsDmR2451
RT @thegreatkhalid: The power of music is crazy. I was walking around Bali and then this happened https://t.co/Gou9gguAg1
RT @chetrisunil11: This is nothing but a small plea from me to you. Take out a little time and give me a listen. https://t.co/fcOA3qPH8i
RT @GarethBale11: Racism has no place in football or society! @LaLiga need to take serious and unequivocal action to stop this from happening. All my support to @vinijr https://t.co/1bsgN7EtTZ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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