Robin Black
I analyze human movement for Karate Combat/BKB/TSN/Gamebred/LFL/ARES INSTA: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser YT: https://www.youtube.com/RobinBlack
55.967
Follower
5.056
Following
112.261
Tweets
70,0
Durchschn. Engagement
425
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @robinblackmma in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-07
- Verifizierung:No
- Standort:Toronto
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.228
- Durchschn. Likes/Tweet:16,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:53,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsThe account has a high average engagement rate, with over 1,000 likes and 90 retweets per tweet. This suggests a dedicated and interactive community that values the content and is willing to share it.
16,1
Durchschn. Likes/Tweet
53,9
Durchschn. Retweets/Tweet
51.995
Likes gesamt
173.922
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
18
75. Perzentil
24.297
Top Tweet
1,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
32,5%
Original
0,7%
Antworten
16,9%
Retweets
49,9%
Zitate
0,0%
Threads
3,3%
Mit Medien
78,6%
Mit Links
29,4%
Mit #Tags
37,3%
Mit @Erwaenungen
29,1%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.228 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in combat sports, movement analysis, and personal stories. They are likely fans of the sports, analysts, or individuals looking for in-depth insights and entertainment.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
66
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.250.967
Potenzielle Gesamtreichweite
66
Median Follower-Reichweite
229
75. Perzentil Reichweite
7,8%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.228 analysiert76.014
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
76.014
Retweets gesamt
15.203
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: https://t.co/d5tSnoDs5s
RT @ironxkatrol: Ultron is easily the best villain in the mcu, my man spent five minutes on internet and decided the human race needed to go I couldn't agree more https://t.co/c8JRlwrpwt
RT @thedankoe: Normalize not having an opinion on things you don’t understand.
RT @lexfridman: Life has ~600,000 hours in it. Use each hour well. The ride will be over before you know it.
RT @Liv_Boeree: Daily reminder that your brain on Twitter is being hijacked by an algorithm designed to do one thing: maximise engagement. And the most efficient way to do that is through anger.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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