Thomas Hal Robson-Kanu
Official Twitter account of Thomas Hal Robson-Kanu | Athlete | Entrepreneur | Founder @TheTurmericCo
50.332
Follower
1.599
Following
1.262
Tweets
208,5
Durchschn. Engagement
207
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RobsonKanu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-20
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.201
- Durchschn. Likes/Tweet:102,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:106,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.201 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by personal accomplishments and content related to his business.
102,2
Durchschn. Likes/Tweet
106,3
Durchschn. Retweets/Tweet
122.696
Likes gesamt
127.657
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
2
Median Retweets
61
75. Perzentil
49.954
Top Tweet
4,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
31,4%
Original
19,8%
Antworten
28,3%
Retweets
20,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
66,4%
Mit Links
31,8%
Mit #Tags
63,7%
Mit @Erwaenungen
55,4%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.201 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.201 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes sports fans, entrepreneurs, and individuals interested in health and wellness due to his business ventures. The audience is primarily interested in his career achievements and entrepreneurial activities.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
77
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
78.092.316
Potenzielle Gesamtreichweite
77
Median Follower-Reichweite
299
75. Perzentil Reichweite
9,5%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.201 analysiert100.012
Kombiniertes Engagement
12.903
Likes gesamt
87.109
Retweets gesamt
20.002
Durchschn. pro Tweet
RT @KMbappe: Pray for the King 👑🙏🏽🇧🇷 @Pele
RT @Lionesses: WE HAVE DONE IT
Great to win @BBCMOTD @EURO2016 'Goal of the Tournament'. Thank you to everyone who voted ❤❤❤ #EURO2016 https://t.co/cZdnz0KNeJ
RT @ESPNFC: Son Heung-min sustained multiple fractures around his left eye less than a month ago. He did everything he could to make the World Cup for South Korea. Provides the 91st minute assist to send them through. Captain. Leader. Legend 👏 https://t.co/eUhDIqc62J
6 years ago 🏴❤️ https://t.co/Jy1tYyW5LU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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