Robyn Regan
AWAKE - OUT NOW : https://ditto.fm/robyn-regan-awake 🥺UK Performer ✨ Presenter & Creator of IN THE SHED WITH ROBYN🚨 ✨
59.601
Follower
23.041
Following
50.435
Tweets
1.329,3
Durchschn. Engagement
222
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RobynlouRegan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-01-11
- Verifizierung:No
- Standort:East London, UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:22,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.306,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHer tweets typically receive around 292 likes and 61 retweets on average, indicating a moderate level of interaction. Her content often sparks discussion, especially on sensitive topics.
22,5
Durchschn. Likes/Tweet
1.306,7
Durchschn. Retweets/Tweet
73.004
Likes gesamt
4.233.769
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
5
Median Retweets
40
75. Perzentil
1.933.081
Top Tweet
22,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,8%
Original
19,8%
Antworten
7,6%
Retweets
11,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
58,9%
Mit Links
8,6%
Mit #Tags
36,0%
Mit @Erwaenungen
27,6%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes UK residents interested in social issues, education, and caregiving. They are likely to engage with her personal stories and calls to action.
Good
Zielgruppenqualität
15,9%
Verdachtsindex
13,0%
Niedrige Qualität %
283
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
20,4%
Leere Bio
10,2%
<10 Tweets
29,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
73.690.307
Potenzielle Gesamtreichweite
283
Median Follower-Reichweite
1.403
75. Perzentil Reichweite
30,0%
>1K Follower
7,7%
>10K Follower
2,3%
>50K Follower
1,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert3.744.822
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
3.744.822
Retweets gesamt
748.964
Durchschn. pro Tweet
RT @chadwickboseman: https://t.co/aZ2JzDf5ai
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening and will return to London tomorrow. https://t.co/VfxpXro22W
RT @JeffreeStar: I’m gonna give away $5,000 to 3 random people who retweets this and follows me! ❤️ Quarantine is lasting way longer than expected and I wanna keep helping out. Love you guys ⭐️
RT @MarvelStudios: Our hearts are broken and our thoughts are with Chadwick Boseman’s family. Your legacy will live on forever. Rest In Peace. https://t.co/DyibBLoBxz
RT @NewYorkNeek: Y’all ever saw a owl run https://t.co/RDAjAeCvZl
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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