Rochester NY Police
The Rochester, New York Police Department is comprised of 900 sworn and non-sworn employees serving approximately 210,000 city residents.
38.246
Follower
29
Following
5.062
Tweets
61,9
Durchschn. Engagement
275
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RochesterNYPD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-06-11
- Verifizierung:No
- Standort:Rochester, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:596
- Durchschn. Likes/Tweet:23,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:38,4
- Analysierte Follower:36.531
Engagement-Analyse
Basierend auf 596 TweetsOn average, tweets receive around 251 likes and 44 retweets, indicating moderate engagement. The verified status contributes to trust and credibility among followers.
23,4
Durchschn. Likes/Tweet
38,4
Durchschn. Retweets/Tweet
13.976
Likes gesamt
22.905
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
4
Median Retweets
38
75. Perzentil
6.678
Top Tweet
1,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,8%
Original
1,5%
Antworten
29,4%
Retweets
1,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,8%
Mit Medien
73,8%
Mit Links
8,4%
Mit #Tags
44,5%
Mit @Erwaenungen
2,9%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 596 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 596 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 36.531 FollowernThe primary audience includes residents of Rochester, New York, and individuals interested in local law enforcement activities. The account also attracts media and community advocates.
Average
Zielgruppenqualität
25,2%
Verdachtsindex
38,1%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,9%
Leere Bio
32,0%
<10 Tweets
7,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.365.217
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
116
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 596 analysiert18.115
Kombiniertes Engagement
558
Likes gesamt
17.557
Retweets gesamt
3.623
Durchschn. pro Tweet
RT @LakotaMan1: Police officer talks man out of ending his life. 10 years later they meet again, under better circumstances — I love seeing…
RT @USMC: Happy 246th Birthday #Marines! https://t.co/rtuGCc8zzE
RT @GLFOP: ⚠️ INSIDE LOOK at the heroism displayed by Trooper Toni Schuck. As the last line of defense, she placed herself directly in the…
RT @CBSNews: Nearly 100 dirt bikes and all-terrain vehicles confiscated by the NYPD were bulldozed Tuesday in New York City's Brooklyn boro…
This is why we do this job. Incredibly thankful to everyone that helped bring this young man home safely. https://t.co/roSQt32crf
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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