Modà
“Il foglietto col tuo nome” fuori ora ❤️🍀
489.043
Follower
431
Following
6.526
Tweets
102,5
Durchschn. Engagement
477
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rockmoda in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-03
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.213
- Durchschn. Likes/Tweet:68,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:34,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsTheir tweets receive an average of 955 likes and 365 retweets, indicating a highly engaged audience. The content is well-received and often shared, especially when it includes personal and collaborative elements.
68,5
Durchschn. Likes/Tweet
34,0
Durchschn. Retweets/Tweet
220.066
Likes gesamt
109.106
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
23
Median Likes
23
Median Retweets
149
75. Perzentil
2.480
Top Tweet
0,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
45,4%
Original
7,1%
Antworten
47,1%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
71,1%
Mit Links
61,6%
Mit #Tags
76,6%
Mit @Erwaenungen
24,1%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.213 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be primarily Italian, with a focus on fans of music, entertainment, and personal storytelling. They are likely interested in celebrity culture and behind-the-scenes content.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,1%
Verdachtsindex
49,5%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,8%
Leere Bio
61,5%
<10 Tweets
3,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.223.844
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
16
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.213 analysiert9.008
Kombiniertes Engagement
4.954
Likes gesamt
4.054
Retweets gesamt
1.802
Durchschn. pro Tweet
Selfie #MusicAwards Grazie di cuore a tutti! #Gioia @MarroneEmma http://t.co/Y8aM2ELhr9
Ciao romantici, oggi compio 45 anni… e sarà il mio primo compleanno in quarantena! 🤒 Volevo ringraziarvi per tutto l’affetto che mi avete dimostrato durante la settimana di Sanremo e per gli auguri che ho già ricevuto e che mi arriveranno 🙏🏻 https://t.co/PNWy5OSbHU
Sul set del video di #ComeInUnFilm con @MarroneEmma , presto in radio e su @YouTube http://t.co/EZTDFlGvcC
RT @crocerossa: Cosa fare in caso di altre scosse di #terremoto. https://t.co/cHR0PwTXPW
RT @crocerossa: Liberare il WiFi nelle zone colpite dal #terremoto per agevolare le comunicazioni. Ecco come fare. https://t.co/DRfVUx9SVu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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