Rock the Vote
Building political power for young voters #RockTheVote
91.083
Follower
22.403
Following
26.221
Tweets
157,2
Durchschn. Engagement
1.577
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RockTheVote in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-08-22
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:40,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:116,7
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsThe account averages 8,460 likes and 1,160 retweets per tweet, indicating strong audience interaction. Its use of hashtags and visuals boosts visibility and engagement.
40,5
Durchschn. Likes/Tweet
116,7
Durchschn. Retweets/Tweet
131.414
Likes gesamt
378.307
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
6
Median Retweets
30
75. Perzentil
79.335
Top Tweet
1,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,0%
Original
4,5%
Antworten
26,0%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
87,8%
Mit Links
49,7%
Mit #Tags
39,5%
Mit @Erwaenungen
38,6%
Mit Emojis
191
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe primary audience is young voters and politically engaged individuals. The content is tailored to inspire action and awareness around voting rights and representation.
Average
Zielgruppenqualität
21,0%
Verdachtsindex
14,0%
Niedrige Qualität %
174
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,5%
Leere Bio
11,1%
<10 Tweets
34,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.659.376
Potenzielle Gesamtreichweite
174
Median Follower-Reichweite
701
75. Perzentil Reichweite
19,8%
>1K Follower
3,6%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert186.687
Kombiniertes Engagement
71.413
Likes gesamt
115.274
Retweets gesamt
37.337
Durchschn. pro Tweet
A visual of how representation matters. ☺️ https://t.co/cTgjqwLpSl
RT @shannonrwatts: A survivor of the Sandy Hook School mass shooting in 2012 is a student at Michigan State University: “I am 21-years-old and this is the second mass shooting I’ve lived through. We can no longer allow this to happen. We can no longer be complacent.” https://t.co
RT @AriBerman: 147 mass shootings in US already this year: let's make it easier to buy guns 2 cases of voter fraud in 2020: let's make it harder to vote
RT @ACLU: BREAKING: We're suing Georgia over its illegal voter suppression law.
RT @ndelriego: This thread will be dedicated to the victims of the mass shooting in Monterey Park. Ming Wei Ma was a dance instructor & owner of the Star Dance Studio. He was described as a caring person with a selfless nature. He was the first to rush towards the shooter to
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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