Raquel Pennington
Fighter🥊•Adventurer✈️•Family❤️•Hunter🦌•Fishing🎣•Mentor•Coach 💍 @TeciaTorres & Alayah Rose 💕 #2 UFC Women’s Bantamweight
84.530
Follower
703
Following
6.796
Tweets
100,9
Durchschn. Engagement
453
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RockyPMMA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-09-29
- Verifizierung:No
- Standort:Colorado, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.171
- Durchschn. Likes/Tweet:65,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:35,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with a mix of humor, motivational posts, and personal updates. The use of trending topics and hashtags helps drive interaction.
65,0
Durchschn. Likes/Tweet
35,9
Durchschn. Retweets/Tweet
206.089
Likes gesamt
113.774
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
2
Median Retweets
80
75. Perzentil
62.959
Top Tweet
1,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,5%
Original
33,3%
Antworten
8,3%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
46,5%
Mit Links
37,5%
Mit #Tags
63,5%
Mit @Erwaenungen
42,4%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.171 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be fans of MMA, fitness enthusiasts, and followers of personal development. They are likely interested in motivational content, sports highlights, and lifestyle updates.
Average
Zielgruppenqualität
28,9%
Verdachtsindex
30,9%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,8%
Leere Bio
27,5%
<10 Tweets
15,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.898.062
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
123
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.171 analysiert103.434
Kombiniertes Engagement
19.743
Likes gesamt
83.691
Retweets gesamt
20.687
Durchschn. pro Tweet
RT @TheEllenShow: I love @DDLovato so much. It breaks my heart that she is going through this. She is a light in this world, and I am sending my love to her and her family.
This chick 🙄 messing up a great name 🤣🤣🤣 https://t.co/4ynKBFjjjy
RT @b_ricker: If anyone recognizes this sweet couple, please let me know. I’d love to send them a copy of this picture for them to have. Unfortunately my stop came and I was unable to send them it. -(Taken on the NYC 1 train, towards downtown/Brooklyn, on Tuesday Evening, July 1
RT @kwilli1046: Caption this... 🐐 🤣🤣 https://t.co/iBVD7Rmiwq
RT @arielhelwani: Conor McGregor vs. Khabib Nurmagomedov has just been announced for Oct. 6 in Las Vegas.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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