Rodrigo Ávila
Padre, Esposo, Ciudadano y Diputado por el Departamento de La Libertad por @arenaoficial 2021 - 2024
20.760
Follower
493
Following
6.924
Tweets
60,7
Durchschn. Engagement
66
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RodrigoAvilaSV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-09-17
- Verifizierung:No
- Standort:La Libertad
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.124
- Durchschn. Likes/Tweet:9,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:51,4
- Analysierte Follower:20.878
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.124 TweetsHis tweets show moderate engagement, with a focus on personal and political issues. The average likes and retweets suggest a consistent but not highly interactive audience.
9,3
Durchschn. Likes/Tweet
51,4
Durchschn. Retweets/Tweet
28.904
Likes gesamt
160.712
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
20
75. Perzentil
50.087
Top Tweet
2,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
37,7%
Original
7,0%
Antworten
49,6%
Retweets
5,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
69,2%
Mit Links
37,6%
Mit #Tags
65,1%
Mit @Erwaenungen
9,6%
Mit Emojis
180
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.124 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.124 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 20.878 FollowernHis audience includes supporters and followers interested in politics and public service. The content resonates with individuals concerned about governance and family matters.
Average
Zielgruppenqualität
24,3%
Verdachtsindex
29,1%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,9%
Leere Bio
25,0%
<10 Tweets
7,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.494.549
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
111
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.124 analysiert79.438
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
79.438
Retweets gesamt
15.888
Durchschn. pro Tweet
RT @WHO: 🚨 BREAKING 🚨 "We have therefore made the assessment that #COVID19 can be characterized as a pandemic"-@DrTedros #coronavirus https://t.co/JqdsM2051A
RT @dw_espanol: Gasto público en educación (% del PIB): Cuba 12,8 Costa Rica 7,4 Bolivia 7,3 Venezuela 6,9 Brasil 6,2 Argentina 5,5 Chile 5,4 EEUU, Ecuador 5,0 México, Uruguay 4,9 Colombia 4,5 Nicaragua 4,3 Perú 3,9 El Salvador 3,8 Paraguay 3,4 Guatemala 2,8 Haití 2,4 Fuente: B
RT @VP: We have deep concerns about El Salvador’s democracy, in light of the National Assembly’s vote to remove constitutional court judges. An independent judiciary is critical to a healthy democracy – and to a strong economy.
RT @pictoline: Las noticias sobre el medio ambiente son cada vez más desalentadoras 😰 ¿Qué más se necesita para empezar a actuar? 🌎🐘🐅🐢🐳 https://t.co/QsyTVRyegN
RT @pictoline: ¿Quieres reducir tu consumo de plástico pero no sabes por dónde empezar? Aquí algunas ideas💡♻️ https://t.co/7I2iZbaf3e
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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