Roger Torelló
Periodista de MD desde 1999. Colaboración en beIN Sports, BarçaTV, El Golazo de Gol y TVE. Opiniones personales. Instagram: Rogertorello.
26.699
Follower
2.679
Following
10.779
Tweets
1.462,1
Durchschn. Engagement
334
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RogerTorello in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-29
- Verifizierung:No
- Standort:Barcelona, Catalunya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:43,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.418,6
- Analysierte Follower:21.241
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsTorello's tweets typically receive a moderate to high level of engagement, with an average of 485 likes and 41 retweets. His posts often spark discussions among his followers.
43,5
Durchschn. Likes/Tweet
1.418,6
Durchschn. Retweets/Tweet
21.773
Likes gesamt
709.300
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
2
Median Retweets
41
75. Perzentil
679.210
Top Tweet
54,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
47,2%
Original
13,2%
Antworten
7,2%
Retweets
32,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,2%
Mit Links
15,2%
Mit #Tags
32,0%
Mit @Erwaenungen
42,8%
Mit Emojis
148
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 21.241 FollowernHis audience primarily consists of football fans, especially those interested in Barcelona and its players. The content appeals to both casual and dedicated followers of the sport.
Average
Zielgruppenqualität
22,5%
Verdachtsindex
23,0%
Niedrige Qualität %
79
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,9%
Leere Bio
13,8%
<10 Tweets
18,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.438.338
Potenzielle Gesamtreichweite
79
Median Follower-Reichweite
281
75. Perzentil Reichweite
9,7%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert699.175
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
699.175
Retweets gesamt
139.835
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening…
RT @pablolaso: Feliz de compartir con todo el mundo que tengo la confirmación plena y expresa de los médicos que me han atendido de que pue…
RT @FCBarcelona_es: No estamos llorando. Bueno, sí 🥺 https://t.co/UH4fumOXvC
RT @thisisanfield: A massive round of applause in the 7th minute at Anfield for @Cristiano, followed by the singing of You’ll Never Walk Al…
RT @FCBarcelona_es: El miércoles que viene seréis el jugador número 12. https://t.co/GSUXUfRKDU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.