Rohit Bose Roy
Actor\director... Cinema flows through my veins.. But there's so much more to life.. Son/Brother/husband/father/friend.. Etc INSTA: @rohitboseroy
121.345
Follower
179
Following
14.113
Tweets
91,4
Durchschn. Engagement
191
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rohitroy500 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-13
- Verifizierung:No
- Standort:Mumbai, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.991
- Durchschn. Likes/Tweet:36,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:54,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.991 TweetsHis tweets receive an average of 3,654 likes and 546 retweets, indicating a highly engaged audience that values his content.
36,8
Durchschn. Likes/Tweet
54,6
Durchschn. Retweets/Tweet
110.042
Likes gesamt
163.265
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
5
Median Retweets
26
75. Perzentil
54.931
Top Tweet
0,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
44,0%
Original
4,2%
Antworten
29,6%
Retweets
22,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
62,8%
Mit Links
29,5%
Mit #Tags
49,5%
Mit @Erwaenungen
31,8%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.991 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.991 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely fans of his work, movie enthusiasts, and individuals interested in his personal journey and family life.
Average
Zielgruppenqualität
33,5%
Verdachtsindex
31,8%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,6%
Leere Bio
38,0%
<10 Tweets
14,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
130.500.658
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
57
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.991 analysiert93.654
Kombiniertes Engagement
16.535
Likes gesamt
77.119
Retweets gesamt
18.731
Durchschn. pro Tweet
RT @vsop5050: Normalize giving away clothes you no longer wear to Orphanages.❤️.
RT @anandmahindra: If you ever were wondering why such a fuss over Independence Day, just ask these two people. They will explain it better…
Just watched the much talked about #PushpaTheRiseOnPrime! My god I didn’t even fast forward the songs even though I don’t follow Telugu! Such was the intoxicating allure of the bad ass #Pushpa @alluarjun !!! Masala at its best! Well done brother!! Adbhutamaina 🤗
Happy birthday @BeingSalmanKhan ! Stay cool, stay healthy ❤️ https://t.co/YTLgGjXjq0
RT @hvgoenka: Better than any Ronaldo or Messi goal! https://t.co/Btv3PrcA8w
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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