Roisin Conaty
Comedian/Writer/Actress My show "GameFace" is on @channel4 & @hulu in the US. press [email protected]
297.210
Follower
3.562
Following
10.103
Tweets
331,2
Durchschn. Engagement
746
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Roisinconaty in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-27
- Verifizierung:No
- Standort:Comedian
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.190
- Durchschn. Likes/Tweet:127,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:204,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 16k likes and 1.2k retweets, indicating strong audience interaction. The mix of humor and personal stories drives this engagement.
127,1
Durchschn. Likes/Tweet
204,1
Durchschn. Retweets/Tweet
405.340
Likes gesamt
651.219
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
11
75. Perzentil
147.496
Top Tweet
1,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
6,1%
Original
85,7%
Antworten
4,6%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
8,3%
Mit Links
3,1%
Mit #Tags
93,8%
Mit @Erwaenungen
51,5%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.190 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer primary audience includes young women aged 18-30, who appreciate her candid and humorous take on everyday life. She also engages with a wider demographic through her relatable and entertaining tweets.
Average
Zielgruppenqualität
23,5%
Verdachtsindex
30,7%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,5%
Leere Bio
22,9%
<10 Tweets
8,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.409.664
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
136
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.190 analysiert344.323
Kombiniertes Engagement
38.988
Likes gesamt
305.335
Retweets gesamt
68.865
Durchschn. pro Tweet
RT @MichaelSctMoore: Somali pirates gave me toothpaste & soap. https://t.co/K8zCP3IVMm
RT @kylewalker2: Yeah so a good header doesn’t hurt. I mean the moment you head it proper, you feel it’s a good one. Know what I mean love?…
RT @MedievalPete: Someone on Reddit has photoshopped art ladies into a modern office and it's just excellent. https://t.co/IXfkKsotXj
A message for young women 18-30 who have not yet voted.I get it,you got home, it’s been a long week, it’s pissing down & your bras off & your thinking “fuck it, what difference will it make anyway?”GET THAT BRA BACK ON and VOTE fuckit leave the girls loose but VOTE. Till
RT @itrevormoore: Remember. Kevin McCallister could have phoned the police at any time. He was a child who had accidentally been left alone…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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