♕Roman El Original♕
Instagram: ROMANELORIGINAL //// Youtube: Roman El Original ///
98.031
Follower
347
Following
21.826
Tweets
194,0
Durchschn. Engagement
128
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @romansivori in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-03-25
- Verifizierung:No
- Standort:Bs As, Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.997
- Durchschn. Likes/Tweet:35,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:158,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.997 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. He frequently engages with other influencers and fans.
35,9
Durchschn. Likes/Tweet
158,1
Durchschn. Retweets/Tweet
107.671
Likes gesamt
473.776
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
10
Median Retweets
62
75. Perzentil
51.719
Top Tweet
1,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
30,5%
Original
10,3%
Antworten
58,2%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
62,8%
Mit Links
31,7%
Mit #Tags
73,6%
Mit @Erwaenungen
41,7%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.997 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.997 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be interested in sports, particularly football, and enjoys content that includes personal interactions and endorsements.
Average
Zielgruppenqualität
27,1%
Verdachtsindex
27,1%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,8%
Leere Bio
36,2%
<10 Tweets
5,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.842.333
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
65
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.997 analysiert130.959
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
130.959
Retweets gesamt
26.192
Durchschn. pro Tweet
RT @FerCanalesF: Cuando quieras hacer algo, no dejes que nada ni nadie te detenga 👊🏻 https://t.co/t9swtuyddo
RT @fedeagraria: $256,23 el kilo del matambre de cerdo. Sabías que a los productores nos pagan $23 el kilo? Ahora que lo sabés, ayudanos a difundirlo. 🐷😡 https://t.co/eZCWnWC6M2
RT @desaparecidaorg: Este es Humberto Garzón Martínez, alias Santiago Garzón. Pedimos su DETENCIÓN INMEDIATA !!, por VIOLADOR !! de la joven venezolana a quien drogó y violó en su comercio!! Y repudiamos la decisión de la jueza Karina Zucconi por dejarlo libre!!! #garzonviolador
RT @Pontifex_es: Que el Espíritu Santo done paz al mundo entero y sane las llagas de la guerra y del terrorismo.
RT @YoViARiquelme: Tabla del Fútbol Argentino: 1. Boca ⠀⠀ https://t.co/fqEknocvyK
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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